آنالیز و بررسی تغییرات مکانی کیفیت آب زیرزمینی دشت قروه برای مصارف کشاورزی با استفاده از GIS
Publish place: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 547
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCIID02_038
Index date: 25 January 2017
آنالیز و بررسی تغییرات مکانی کیفیت آب زیرزمینی دشت قروه برای مصارف کشاورزی با استفاده از GIS abstract
در این تحقیق با استفاده از آنالیز پارامترهای EC و SAR و غلظت عناصر Cl, Na و (NO(3 و تهیه ی نقشه ی تغییرات مکانی آنها وضعیت کیفی آب زیرزمینی دشت مذکور برای مصارف کشاورزی بررسی شد. آنالیز کیفی موارد مذکور بر اساسجدول استاندارد مشاوران دانشگاه کالفرنیا و نمودار ویلکوکس انجام شد. نقشه ی تغییرات مکانی پارامترها و عناصر مورد نظر بااستفاده از نرم افزار GIS تهیه گردید. نتایج آنالیز کیفی نشان داد که آب زیرزمینی دشت قروه در کلاس CI-SI قرار دارد و از نظراثرات شوری و سدیم محدودیت ندارد. این در حالی بود که مقادیر پارامترهای EC و SAR بیان گر آن بود که کاربرد آب زیرزمینی دشت قروه میتواند باعث کاهش جزئی نفوذپذیری خاک گردد. پایش تغییرات مکانی پارامترهای EC و SAR و نیز غلظت عنصر Na نشان داد که تغییرات مکانی این پارامترها به صورت نامنظم است. همچنین به منظور حفظ اراضی کشاورزی پایش زمانی تغییرات نفوذپذیری خاک و نیز تجمع ترکیبات سدیم در غرب دشت ضروری است. بررسی غلظت های Cl, Na و (NO(3 نشان داد که آب زیرزمینی دشت قروه اثرات سمی ناشی بر گیاه ندارد. با این حال، با توجه به نقشه ی تغییرات مکانی (NO(3، اعمال یک مدیریت دقیق بر مصرف کودهای شیمیایی توسط کشاورزان منطقه ضروری می باشد.
آنالیز و بررسی تغییرات مکانی کیفیت آب زیرزمینی دشت قروه برای مصارف کشاورزی با استفاده از GIS Keywords:
آنالیز و بررسی تغییرات مکانی کیفیت آب زیرزمینی دشت قروه برای مصارف کشاورزی با استفاده از GIS authors
بهروز مهدی نژادیانی
استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاوررزی دانشگاه کردستان
محمد کوهی
کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :