ارائه روشی برای اعتبار سنجی خوشه ها با استفاده از تلاقی دو شاخص ضریب تقسیم بندی و آنتروپی تقسیم بندی در خوشه بندی فازی c-means
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 723
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_284
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
خوشه بندی یکی ار رایج ترین تکنیک های داده کاوی و فرآیند بدون ناظر در دسته بندی داده ها است خوشه بندی با یافتن یک ساختار درون یک مجموعه از داده های بدون برچسب درگیر است در خوشه بندی سعی می شود تا داده ها به خوشه هایی تقسیم شوند که شباهت بین داده های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده های درون خوشه های متفاوت حداقل شود الگوریتم های خوشه بندی وابسته به پارامترهای اولیه الگوریتم می باشد بنابراین ارزیابی نتایج خوشه بندی الگوریتم ها بسیار با اهمیت است تخمین تعداد بهینه خوشه ها در دسته بندی بدون نظارت داده ها از زمینه های چالش برانگیز برای محققان در سالهای اخیر بوده که در این راستا شاخص های اعتبارسنجی متعددی مطرح شده اما تاکنون هیچ شاخص رسمی برای ارزیابی نتایج خوشه بندی بیان نشده است در این مقاله ما یک شاخص اعتبارسنجی جدیدی را مطرح خواهیم کرد که قادر است تعداد دقیق تری از تعداد بهینه خوشه ها را مشخص نماید جهت اثبات این موضوع ما از 3 مجموعه داده واقعی سایت یادگیری ماشین UCI استفاده نموده ایم
Keywords:
Authors
امیر هادی جهانبخش پور جباری
گروه کامپیوتر واحد بوئین زهرا دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا ایران
مجتبی سید زادگان
استادیار مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا گروه کامپیوتر برق و فناوری اطلاعات بوئین زهرا قزوین ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :