ریز ربات های هوشمند ازدحامی مبتنی بر نیروهای جاذبه دافعه مصنوعی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,051
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_372
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
به دلیل اهمیت هوش ازدحامی در ریز ربات ها امروزه تحقیقات زیادی بر روی ریز ربات های ازدحامی انجام می شود از آن جا که ساخت میکروربات و به خصوص نانوربات های ازدحامی در آزمایشگاه کاری دشوار و هزینه بر است وجود شبیه سازی هایی در محیط های نرم افزاری مختلف نیازی حیاتی برای ساخت عملی در این حوزه است در این پروژه شبیه سازی مبتنی بر ربات های ازدحامی پیشنهاد شده است که در آن عملگرها و واحد پردازشگر از نظر سادگی وجود نویز عدم قطعیت حرکت براونی نوع تعامل و محدود بودن واحد پردازش پیش بینی شده است که عامل جدایی ناپذیر ریزربات ها به خصوص در کاربردهای زیستی مثل نانورباتیک پزشکی هستند که حتما باید در مدل سازی شبیه سازی و پیاده سازی مورد توجه قرار بگیرند نیروهای جاذبه دافعه مصنوعی الهام گرفته شده از نحو تعامل ذرات در طبیعت هستند که یکی از بهترین روش ها از نظر سادگی مقاوم بودن و کارایی برای تعامل ریز ربات ها می باشد که در روش پیشنهادی لحاظ شده است ارتباط بین ریز ربات ها از نوع بیسیم نوری و کوتاه برد می باشد که به سادگی پالس های نوری آن می توان اشاره نمود مدل بیان شده به طور کامل شبیه سازی شده و نتایج شبیه سازی به وضوح نشان می دهد رهیافت بیان شده در طرح گامی موثر در جهت محقق کردن هوش ازدحامی می باشد به طوری که این ریز ربات های هوشمند ازدحامی از نظر سخت افزاری پیاده سازی شده است
Keywords:
Authors
علی فروتن نیا
آزمایشگاه رباتیک چند مقیاسی گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه نیشابور
امیر علی علیزاده انارکی
آزمایشگاه رباتیک چند مقیاسی گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه نیشابور
میلاد شوریابی
آزمایشگاه رباتیک چند مقیاسی گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه نیشابور
علیرضا روحانی منش
آزمایشگاه رباتیک چند مقیاسی گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه نیشابور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :