کاربرد شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک در حسابداری و سیستم های مالی

حسابداری تقریبا اولین حوزه از تجارت است که ابزار و روشهای فناوری اطلاعات و ارتباطات در آن به کار گرفته شده اند اگرچه فناوری اطلاعات و ارتباطات ابتدا در سیستم های حسابداری پایه به کار گرفته شدند ولی طولی نکشید که ثابت شد بسته های الگوسازی مالی در جنبه های تحلیلی حسابداری بسیار سودمند می باشد پژوهشگران بر این عقیده بودند که سرعت وارد شدن فناوری اطلاعات و ارتباطات در حسابداری به صورت یک طرفه به علت رویکرد محافظه کارانه شاغلان در این زمینه پایین تلقی می شود اگرچه تا اواخر دهه 90 میلادی شاغلان حرفه مجبور بودند تا فعالیت های خود را به منظور ارتقای بهره وری ایستادگی در برابر رقابت و کاهش هزینه ها کامپیوتری کنند ابزار فناوری اطلاعات و ارتباطات به طور معمول در طیف وسیعی ازوظایف ساده مثل محاسبات ریاضی تا وظایف پیچیده ای مثل تجزیه و تحلیل آماری و نمودار استفاده می شوند این ابزار شامل مجموعه برنامه های حسابرسی متشکل از بسته های نرم افزاری استاندارد و نرم افزارهای خاص فهرست وارسی الگوهای لاجیت Logit برنامه های پرس و جو حسابرسی با قابلیت تحلیل و بررسی کامل داده مولفه های یکپارچه نظارت بر حسابرسی روشهای برنامه ریزی شده که داده حقیقی و شرایط انجام کار را دائما بررسی می کنند سیستمهای خبره و الگوهای کنترل داخلی که معمولا برای شناسایی نقاط قوت و ضعف یک سیستم به کار می روند می باشند

Keywords:

هوش مصنوعی , کنترل فازی , شبکه های عصبی , الگوریتم ژنتیک