بررسی رابطه بین مدیریت زمان و بهره وری نیروی انسانی ادارات تربیت بدنی دانشگاه های ایران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 646
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PESSO01_100
Index date: 25 January 2017
بررسی رابطه بین مدیریت زمان و بهره وری نیروی انسانی ادارات تربیت بدنی دانشگاه های ایران abstract
هدف کلی این پژوهش، شناسایی رابطه بین مدیریت زمان و بهره وری نیروی انسانی ادارات تربیت بدنی دانشگاه های ایران می باشد. این پژوهش از نوع تحقیقات همبستگی است که به روش میدانی انجام شده است. جامعه آماری تحقیق شامل کلیه دانشگاه های ایران و نمونه آماری 85 دانشگاه دارای مدیر تربیت بدنی انتخاب و با استفاده از جدول مورگان با توجه به جامعه آماری(300 نفر) تعیین گردید و حجم نمونه پژوهش 167 نفر میباشد. ابزار اندازه گیری در این تحقیق شامل پرسشنامه محقق ساخته ویژگیهای فردی، پرسشنامه مدیریت زمان (مقیمی و رمضان، 1390 )و بهره وری نیروی انسانی مدل اچیو (هرسی و اسمیت، 1980 )بودند که به اعتبار صوری و محتوایی و پایایی پرسشنامه ها با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ به ترتیب 0/89 و 0/79 بدست آمد. به منظور توصیف ویژگیهای فردی آزمودنیها از آمار توصیفی و از آزمونهای استنباطی مانند ضریب همبستگی پیرسون، برای بررسی همبستگی بین مدیریت زمان و زیر مقیاسهای بهره وری نیروی انسانی استفاده گردید.نتایج تحقیق با استفاده از ضریب همبستگی حاکی از این است که بین مدیریت زمان و بهره وری نیروی انسانی رابطه همبستگی مستقیم معنیداری ضعیفی (r= 0/239،p<0/01)، مشاهده گردید. همچنین بین مدیریت زمان و زیر مقیاسهای: توانایی، درک و شناخت، حمایت سازمانی، انگیزش و بازخورد (بهره وری نیروی انسانی) همبستگی مثبت و معنی داری، اما ضعیفی وجود دارد. ولی بین مدیریت زمان و زیر مقیاسهای اعتبار و سازگاری (بهره وری نیروی انسانی) همبستگی معنیداری وجود ندارد.
بررسی رابطه بین مدیریت زمان و بهره وری نیروی انسانی ادارات تربیت بدنی دانشگاه های ایران Keywords:
بررسی رابطه بین مدیریت زمان و بهره وری نیروی انسانی ادارات تربیت بدنی دانشگاه های ایران authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :