تشخیص و افزایش تحمل پذیری خطا در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم ترکیبی بوت استرپینگ، انتشار درجه ، ژنتیک و رویکرد تشخیص خطای متمرکز سخت بر مبنای چهارچوب نایو بیز
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 407
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF03_177
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
یکی از مهمترین کاربردها در شبکه های حسگر, ارسال صحیح داده ها به مقصد است تا بر اساس اطلاعات رسیده عملیاتی انجام شود یاتصمیم مناسبی اتخاذ شود. پیدا کردن مکان مناسب برای گره ها که بیشترین پوشش بر روی ناحیه ی حس و بیشترین ارتباط بین حسگرها را داشته باشد عامل مهمی برای ارسال صحیح ذاذه ها است .برای ارسال صحیح و مطمئن داده ها باید لینک های ایجاد شده بین حسگرها را تا پایان عمر شبکه حفظ کرد . تشخیص و تحمل خطا ویژگی ای است که یک سیستم را قادر می سازد که در صورت وقوع خطا در برخی از اجزای آن همچنان بصورت درست بکار خود ادامه دهد. در این مقاله یک الگوریتم تشخیص و ترمیم کارآمد برای ترمیم شبکه های حسگر بی سیم از طریق جایگرین سازی تنها تعداد کمی از گره های حسگر به همراه مسیرهای جایگزین که غالبا مورد استفاده هستند پیشنهاد شده است. این الگوریتم ترکیبی از الگوریتم بوت استرپینگ، الگوریتم انتشار درجه و الگوریتم ژنتیک است.همچنین یک رویکرد تشخیص خطای متمرکز سخت افزاری تازه برای یک شبکه حسگر بی سیم ساختارمند بر مبنای چهارجوب نایو بیز پیشنهاد شده است. زیرا در بیشتر شبکه های حسگر بی سیم منبع نیرو محدودیت اصلی شبکه است چرا که بیشتر برنامه های کاربردی در موقعیت سخت هستند و حسگرها تنها به باتری مجهز هستند .
Keywords:
Authors
نیلوفر مشاک
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
سید مهدی صافی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :