ارائه مدل ترکیبی مکانی -سلسله مراتبی به منظور اولویت بندی پروژه های راهسازی در حال ساخت (مطالعه موردی جنوب استان کرمان)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 603
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC15_255
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
امروزه برنامهریزی به منظور ساخت شبکه راههای مورد نیاز بر اساس برآورد تقاضا و همچنین مدیریت بهینه سرمایه جهت اولویتبندی انجام هریک از پروژهها، از اهداف مهم مسوولان حوزه حمل و نقل و از ضروریاتفعالیتهای یک سازمان یا اداره راه میباشد.در این میان با توجه به محدودیت بودجه، برنامهریزی مناسب و ارائه یک روش منطقی میتواند نقش موثری در مدیریت بهینه بودجه برای راههای در حال ساخت داشته باشد. در اینمقاله تلاش میگردد در ابتدا با شناخت وضعیت کنونی اولویتبندی اتمام و تکمیل پروژههای راهسازی (ساخت، تعریض و بهسازی) و نیازهای موجود، روش اولویتبندی پروژهها ارائه گردد. به همین منظور پس از شناساییشاخصهای موثر در اولویت بندی و مشخص ساختن اهمیت وزنی هریک از آنها، مدل ترکیبی مکانی- سلسله مراتبی اولویتبندی پروژه های راهسازی درحال ساخت واقع در جنوب استان کرمان با استفاده از نظرات خبرگان وقابلیتهای نرم افزارGIS در محیط نرم افزاری پویا(دینامیکی) طراحی وارائه شده است. در این مقاله با توجه به بررسی تعداد 11 پروژه در حال ساخت، استفاده از نظرات خبرگان و تحلیل مکانی و مدلسازی، به ترتیب احداث محور جیرفت- بم، تعریض جیرفت-کهنوج و بهسازی جیرفت-کهنوج -رودان در اولویت تکمیل و اتمام قرار گرفتهاند
Keywords:
Authors
رضا شهنی دزفولیان
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، بخش برنامه ریزی حمل و نقل
محمدعلی آقاجانی
کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری، مرکز آمار ایران، دفتر نقشه و اطلاعات مکانی.
عبدالرضا رضایی ارجرودی
کارشناس ارشد راه و ترابری، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، بخش برنامه ریزی حمل و نقل
محسن صادقی
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، وزارت راه و شهرسازی، معاونت برنامه ریزی و اقتصاد حمل و نقل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :