ارائه مدل پیش بینی سرعت ترافیک در شرایط بارندگی با بکار گیری شبکه های عصبی (مطالعه موردی : استان گیلان)

بابک میربها; حسین پورخانی; سیدرضا سیدعلیزاده گنجی

ارائه مدل پیش بینی سرعت ترافیک در شرایط بارندگی با بکار گیری شبکه های عصبی (مطالعه موردی : استان گیلان)

Publish place: The 15th International Conference on Traffic and Transportation Engineering

Publish Year: 1394

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/558586

Document National Code:

TTC15_269

Index date: 25 January 2017

ارائه مدل پیش بینی سرعت ترافیک در شرایط بارندگی با بکار گیری شبکه های عصبی (مطالعه موردی : استان گیلان) abstract

روابط بین اجزای اصلی ترافیک به جهت اینکه ابزاری برای تحلیلهای دقیقتر ارائه میدهند همواره از اهمیت زیادی نزد محققان برخوردار بودهاند. با لحاظ نمودن این امر که در اکثر مطالعات مشابه و از جمله منابع اصلیدانشگاهی سعی بر این بوده که روابط، عمدتاً برای شرایط آفتابی و مساعد هوایی ارائه گردد؛ این مقاله با تاثیر دادن شرایط بارش ساعتی برای یک راه اصلی با جدا کننده وسط واقع در منطقه پر بارش، مدلی برای پیشبینی سرعتجریان ترافیک مبتنی بر شبکههای عصبی ارائه نمود. به این منظور شبکه پرسپترون با سه ورودی حجم ترافیک ساعتی، درصد ساعتی وسائل نقلیه سنگین و وضعیت بارش ( 1 برای بارش و 0 برای عدم بارش) و خروجی سرعت متوسط، تعریف شده و آموزش دید. مدل موصوف دارای ضریب برازش0/86 و بر اساس اطلاعات محور خمام -انزلی واقع در استان گیلان بوده استض

ارائه مدل پیش بینی سرعت ترافیک در شرایط بارندگی با بکار گیری شبکه های عصبی (مطالعه موردی : استان گیلان) Keywords:

سرعت , جریان ترافیک , شبکه های عصبی

ارائه مدل پیش بینی سرعت ترافیک در شرایط بارندگی با بکار گیری شبکه های عصبی (مطالعه موردی : استان گیلان) authors

بابک میربها

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

حسین پورخانی

دانشجوی دکتری راه وترابری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

سیدرضا سیدعلیزاده گنجی

دانشجوی دکتری راه وترابری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

_ البرزی.، "آشنایی با شبکه‌های عصبی"موسسه انتشارات علمی دانشگاه علمی ...

صفارزاده محمود , سیف محمدرضا وممدوحی امیررضا , فلاح زواره ...

پیش بینی سرعت جریان تردد در شبکه بزرگراهی کشور (مطالعه موردی: شبکه بزرگراهی استان مرکزی) [مقاله کنفرانسی]

May, A. _ Traffic Flow Fundamentals, Prentice Hall, Englewood Cliffs, ...

HCM (2010). Highway Capacity Manual. Transportation Research Board. United States ...

User's Manual.، ، Neuro Solutions _ NeuroD imension, Inc. Gainesville; ...

Greenshields, B.D. (1935) A study of traffic capacity. Highway Research ...

Greenberg, H. (1959) An analysis of traffic flow Operations Research ...

Underwood, R.T. (1961) Speed, volume, and density relationships: Quality and ...

. Edie, L. C. Car-Following and Steady-State Theory for Noncongested ...

Brilon, W., Ponzlet, M.: Application of traffic flow models. Proceedings ...

Van Aerde, M.: A single regime sp eed- flow-density relationship ...

Werer BRILON and Jan LOHOFF / Procedia Social and Behavioral ...

_ Tanner, J. C. (1952). Effect of Weather on Traffic ...

Kockelman, K. (1998). Changes in the Flow-Density Relation due to ...

Ibrahim, A. T. and Hall. F. L (1994). Effect of ...

Salomen, M. and Puttonen, T. (1982). The Effect of Speed ...

Jones, E. R. and Goolsby. M. E. (1970). The Environmentl ...

Smith, B. L., Byrne, K. G., Copperman, R. B., Hennessy, ...

Ahmed M Semeida . Impact of highway geometry and posted ...

Singh D, Zaman M, White L. Modeling of 85th percentile ...

Issa R, Zaman M, Najjar YM. Modeling the 85th percentile ...

نمایش کامل مراجع