طراحی شبکه پایش کیفی آب زیرزمینی آبخوان اسلام آباد با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی و GIS
Publish place: 6th Iranian National Water Resources Management Conference
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 699
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM06_292
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
مدیریت منابع آب زیرزمینی تنها چگونه مصرف کردن آب نیست بلکه پایش مستمر منابع آب و به ویژه آلودگی های طبیعی یا انسانزاد از موارد استراتژیکی است که باید برای شناخت آن داده های کافی داشت. برنامه های پایش آب زیرزمینی باید بتواند اطلاعات مفیدی همچون میزان نیاز و دسترسی به آب در هر زمان و مکان برای برنامه های دقیق و توسعه و مدیریت منابع آب را در اختیار تصمیم گیران قرار دهد. چنین اطلاعاتی می تواند با طراحی شبکه های کمی و کیفی آب زیرزمینی فراهم شود. استفاده از روشهای آنالیز چند معیاره با تنوعی از روشها در بسیاری از شاخه های علمی مرسوم شده است. AHP یکی از این روشها است که در بسیاری از شاخه های علوم کاربرد یافته است. در این بررسی، هدف طراحی شبکه کمی و کیفی آب زیرزمینی دشت اسلام آباد در غرب ایران با استفاده از AHP است. برای این کار 8 معیار (تراکم چاه های بهره برداری، تخلیه آب زیرزمینی از چاهها، عمق چاههای آب، کیفیت آب زیرزمینی بر مبنای EC، جهت جریان، افت سطح آب زیرزمینی، بهره برداری از آب زیرزمینی و دسترسی به راههای اصلی و فرعی، بر اساس تجارب کارشناسی انتخاب گردید. علاوه بر این دو عامل محدود کننده ساختمان چاه و نیز رضایت مالک خصوصی برای همکاری مد نظر قرار گرفته است. نتایج این بررسی نشان داد بجز برخی محدودیتها مانند تعیین قطعی چاهها از این روش می توان برای زونهای مناسب برای پایش کیفی استفاده کرد و تعیین نهایی محل چاهها را می توان با اعمال محدودیتها و نظرات کارشناسی یا روشهای آماری تعیین کرد.
Keywords:
Authors
کمال طاهری
دبیر کمیته تحقیقات و کارشناس کارست شرکت آب منطقه ای کرمانشاه
فتح اله محسنی پور
رئیس گروه آب زیرزمینی شرکت آب منطقه ای کرمانشاه
میلاد طاهری
دانشجوی دکترای زمین شناسی مهندسی دانشگاه بوعلی سینا-همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :