به کارگیری ایده هایی از رباتیک ازدحامی و شبکه های عصبی مصنوعی در حل مسئله مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم
Publish place: اولین کنفرانس سالانه تحقیقات کاربردی در مهندسی برق، کامپیوتر
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 538
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECCONF01_039
Index date: 25 January 2017
به کارگیری ایده هایی از رباتیک ازدحامی و شبکه های عصبی مصنوعی در حل مسئله مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم abstract
در این مقاله مجموعه ای از ایده های رباتیک ازدحامی در حل مسئلهمسیریابی درشبکه های حسگر بی سیم به کار گرفته شده است. مسئله مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم از جمله مهمترین مسائلی است که کارکرد بهینه یک شبکه حسگر را تضمین می کند. به دلیل محدودیت میزان انرژی هرگره در یک شبکه حسگر، مسیریابی، باید طوری صورت بگیرد که در مجموع طول عمر کلی شبکه بیشینه شود. هدف اصلی این روش مسیریابی که به صورت توزیع شده در یک شبکه حسگر بی سیم طراحی می شود، بهینه سازی طول عمر شبکه حسگر با توجه به میزان انرژی هر گره، هزینه مسیرها و میزان اهمیت آن گره در فرآیند مسیرابی می باشد. این روش مسیریابی توزیع شده از عامل های مورچه جهت جمع آوری اطلاعات، تجمیع آنها و تعلیم شبکه عصبی گره ها استفاده می کند، که برگرفته از الگوریتم مورچگان شبکه است. با استفاده از این روش می توان نوعیهوشمندی توزیع شده در سرتاسر شبکه حسگر ایجاد نمود و از مجموعه همزمان پردازش های هوشمند در گره های حسگر، در حل سایر مسائل موجود در شبکه های حسگر نیز استفاده کرد.
به کارگیری ایده هایی از رباتیک ازدحامی و شبکه های عصبی مصنوعی در حل مسئله مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم Keywords:
به کارگیری ایده هایی از رباتیک ازدحامی و شبکه های عصبی مصنوعی در حل مسئله مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم authors
حامد شهبازی
دانشگاه اصفهان/ گروه مهندسی مکاترونیک
مهدی سلمانیان
دانشگاه آزاد واحد یاسوج / گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :