تدوین یک مدل غیرقطعی برای بهینه سازی مکانیابی محل‌های پایش نشت از یک منبع آلودگی آب زیرزمینی
Publish place: 7th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,433
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IHC07_014
Index date: 31 July 2008
تدوین یک مدل غیرقطعی برای بهینه سازی مکانیابی محل‌های پایش نشت از یک منبع آلودگی آب زیرزمینی abstract
هدف از این مقاله، ارائه یک مدل غیرقطعی برای بهینه سازی مکانیابی ایستگاه‌های پایش کیفی آب زیرزمینی با هدف حداکثر سازی قابلیت اطمینان تشخیص پخش آلاینده ها از یک منبع آلودگی مشخص می باشد. در الگوریتم پیشنهادی، یک مدل بهینه سازی چند هدفه بر پایه الگوریتم ژنتیک با مدل های شبیه سازی کمی و کیفی MODFLOW و MT3D تلفق شده اند و مکانیابی ایستگاه های پایش بر اساس شبیه سازی دقیق جریان آب زیرزمینی و پخش و زوال آلاینده ها صورت می گیرد. عدم قطعیت های موجود نیز بر اساس شبیه سازی دقیق جریان آب زیرزمینی و پخش و زوال آلاینده ها صورت می یگرد. عدم قطعیت های موجود نیز مانند عدم قطعیت مشخصات هیدروژئولوژیکی آبخوان و ضرایب پخش و زوال آلاینده ها نیز با استفاده از تحلیل مونت کارلو در الگوریتم ژنتیک در نظر گرفته می شوند. کارایی مدل پیشنهادی با استفاده از اطلاعات موجود از بخشی از پالایشگاه و آبخوان تهران ارزیابی شده است. نتایج نشان دهنده کارایی مناسب مدل پیشنهادی می باشد.
تدوین یک مدل غیرقطعی برای بهینه سازی مکانیابی محل‌های پایش نشت از یک منبع آلودگی آب زیرزمینی Keywords:
الگوریتم ژنتیک , مدل های شبیه سازی , پایش کیفی , آب زیرزمینی , پالایشگاه تهران , مکانیابی ایستگاه‌ها , تحلیل عدم قطعیت‌ها
تدوین یک مدل غیرقطعی برای بهینه سازی مکانیابی محل‌های پایش نشت از یک منبع آلودگی آب زیرزمینی authors
کاظم سلوکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران
رضا کراچیان
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران
محمدرضا بازرگان لاری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :