تهیه نقشه ی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر OLI و روش MLP

تهیه ی نقشه ی پوشش و کاربری اراضی با دقت بالا برای بسیاری از فعالیت های برنامه ریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت زیادی است. داده های سنجش از دور یکی از بهترین منابع در تولید وبه روز رسانی نقشه ی کاربری و پوشش اراضی به حساب می آیند. در تحقیق حاضر، به منظور تهیه ی نقشه ی پوشش اراضی شهرستان روانسر واقع در استان کرمانشاه، تصاویر ماهواره ای سنجنده OLI لندست 8 استفاده گردید. برای طبقه بندی تصویر، روش طبقه بندی نظارت شد به روش شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) با الگوریتم پس انتشار خطا به کار گرفته شد. در نهایت، نقشه ی پوشش اراضی منطقه به 4 طبقه ی مناطق شهری، اراضی کشاورزی، مراتع و زمین های بایر طبق بندی گردید. آماره کاپا و صحت کلی طبقه بندی به ترتیب 0/94 و 97/5 برآورد شد. نتایج نشان داد که روش طبقه بندی شبکه ی عصبی، قابلیت خوبی برای تهیه ی نقشه ی پوشش اراضی با صحت بالا دارد.

Keywords:

پوشش اراضی , تصاویر OLI , روش پرسپترون چند لایه , روانسر