طبقه بندی مناطق جنگلی باغملک در استان خوزستان با استفاده از سنجنده TM
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 407
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSCONFKH01_329
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
سنجش از دور از زمره روشهای جمع آوری داده محسوب می شود که در آن ها تماس فیزیکی با اشیاء مورد اندازه گیری در حداقل ممکن نگه داشته می شود. هدف اصلی این تحقیق، طبقه بندی جنگل های شهرستان باغملک با مساحت 57144 هکتار می باشد. برای انجام تحقیق از تصاویر سال 1990 سنجنده TM ماهواره لندست استفاده شده است. در طبقه بندی تصاویر، از روش طبقه بندی نظارت شده و الگوریتم حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. بعد از انجام طبقه بندی چهار کلاس جنگل، مرتع، کشاورزی، بدون پوشش استخراج شد. نتایج طبقه بندی با دو الگوریتم نشان داد کلاس مرتع پوشش غالب در منطقه را دارا می باشد. مساحت این کلاس در روش الگوریتم حداکثر احتمال 28795/17 هکتار معادل 50/39 درصد منطقه و در روش شبکه عصبی 29822/60 هکتار معادل 52/19 درصد برآورد گردید. ارزیابی نتایج صحت بالاتری را در الگوریتم شبکه عصبی در مقایسه با الگوریتم حداکثر احتمال نشان داده است. نتایج نهایی این تحقیق حاکی از آن است که داده های سنجش از دوری قابلیت بالایی برای طبقه بندی مناطق جنگلی از خود نشان داده اند.
Keywords:
Authors
پروین باقری فر
دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگلشناسی و اکولوژی جنگل دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء (ص) بهبهان
رضا بصیری
دانشیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء (ص) بهبهان
قانع ابراهیمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگلداری دانشگاه کردستان
آرمان باقری فر
دانشجوی کارشناسی زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه مراغه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :