ارائه مدل اجتماعی سازی دانش با استفاده از فرآیندهای جامع پذیری مدیریت منابع انسانی
Publish place: کنفرانس بین المللی کسب و کار : فرصت ها و چالش ها
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 705
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBOCH01_057
Index date: 24 February 2017
ارائه مدل اجتماعی سازی دانش با استفاده از فرآیندهای جامع پذیری مدیریت منابع انسانی abstract
بسیاری از سازمان ها به عنوان کسب و کارهای دانش محور مطرح می باشند که مدیریت دانش در آن ها اساس کار را تشکیل می دهد. امروزه سازمانها براساس میزان دانش خود با یکدیگر رقابت میکنند،به عبارت دیگر اساس رقابت مندی سازمان در اقتصاد کنونی منابع ملموس و غیر ملموس پیشین به دانش تبدیل شده است. در این پزوهش به دنبال آنیم مدلی ارائه کنیم تا بتوان با استفاده از فرآیند های جامع پذیری منابع انسانی، در تمامی مراحل )قبل، حین و بعد از استخدام( شرایطی را فراهم کنیم تا دانش موجود را مدیریت و اشاعه دهیم. از تحلیل و بررسی مولفه های جامع پذیری تاثیرگذار بر رویمدیریت دانش، عناصر مورد نظر را شناسایی و مدل نهایی احصاء شد. که در این میان 21 مولفه اصلی مورد بررسی قرار گرفته است که با در نظرگرفتن پژوهش صورت پذیرفته به ترتیب چهار مولفه: محیطکاری مطلوب، سیستم های مشارکتی و طوفان مغزی، شفافیت در روابط کاری و استفاده از تکنیک های غیررسمی حائز اهمیت بیشتری بر شمرده شدند، در نهایت با بکارگیری مدل به دست آمده میتوان از ابتدا روی سرمایه انسانی به گونهای تمرکز کرد تا بتوان بر روی مدیریت دانش، این عنصر مهم در عرصه رقابتی سرمایهگذاری کرد
ارائه مدل اجتماعی سازی دانش با استفاده از فرآیندهای جامع پذیری مدیریت منابع انسانی Keywords:
ارائه مدل اجتماعی سازی دانش با استفاده از فرآیندهای جامع پذیری مدیریت منابع انسانی authors
کیانا رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدرضا بابایی
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری،تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :