تعیین قطبیت متون فارسی با استفاده از شبکه های بازگشتی LSTM
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,050
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICEECET03_059
Index date: 24 February 2017
تعیین قطبیت متون فارسی با استفاده از شبکه های بازگشتی LSTM abstract
در این مقاله مدلی برای تعیین قطبیت (مثبت، منفی و یا خنثی) متون، مستقل از زبان و دامنه ارائه شده است. هدفاین مقاله، تعیین قطبیت (مثبت، منفی و یا خنثی) متون فارسی است که مدلی با ترکیب شبکه های بازگشتی LSTM وماشین بردار پشتیبان را ارائه می کند. در این مدل، بعد از پیشپردازش و استخراج کیسه کلمات از متن خام بعنوان ورودیشبکه های بازگشتی LSTM استفاده کرده است. در ادامه از بردارهای حاصل از خروجی این شبکه میانگین گرفته و درنهایت برای کلاس بندی به ماشین بردار پشتیبان داده شده است. مواردی مانند عدم محدودیت زبانی، عدم محدودیتدامنه، عدم نیاز به دیکشنری احساسات و استفاده از متن خام بعنوان ورودی از ویژگی های مدل پیشنهادی است. برایارزیابی مدل، دو پیکره با دامنه متفاوت مورد آزمایش قرار گرفته که نتایج نشاندهنده کارایی روش پیشنهادی است.
تعیین قطبیت متون فارسی با استفاده از شبکه های بازگشتی LSTM Keywords:
تعیین قطبیت متون فارسی با استفاده از شبکه های بازگشتی LSTM authors
محمد بادپیما
دانشجوی دانشگاه مالک اشتر
حسین شیرازی
استاد دانشگاه مالک اشتر
سعیده سادات سدیدپور
دانشجوی دکترای دانشگاه مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :