سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مقایسه مدل های رگرسیونی با شبکه عصبی در پیش بینی خواص کیفی سیب با پوشش خوراکی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 668

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCAMEM10_088

Index date: 24 February 2017

مقایسه مدل های رگرسیونی با شبکه عصبی در پیش بینی خواص کیفی سیب با پوشش خوراکی abstract

به دلیل تولید بالای سیب در ایران و ضایعات نسبتا بالا، استفاده از روشهای بهبود دهنده برای نگهداری آن ضرورت دارد. یکی از روش های مناسب به کارگیری پوشش های خوراکی نانوکامپوزیت ها با پایه ی گیاهی می باشد. هدف تعیین مدل مناسبی برای پیش بینی تغییرات خواص کیفی سیب بر اساس شرایط و زمان انبارداری و نوع پوشش می باشد. در این راسـتا سـیب زرد دماونـد (گلـدن دلیشز) برای آزمایش ها انتخاب شد. بعد از پوشش دهی، نمونه های سیب در دو شرایط محیطی (C˚20 و رطوبت 30 (%و سـردخانه ای (C˚2 و رطوبت رطوبت 95 (%به مدت شش ماه نگهداری شد. خواص کیفی (pH ، میزان مواد جامد محلول) در طی انبـارداری بررسی شد. همچنین مدل سازی خواص بر اساس داده های مستخرج از آزمایش ها توسط رگرسیون و شبکه عصبی انجـام پـذیرفت. در خواص کیفی مدل رگرسیون برای میزان مواد جامد محلول جواب نداده و در pH نیز فقط در شرایط محیطی مناسب بود. بهترین R مقدار 2در pH برای مدل ترکیبی 9/84 %شد. الگوریتم trainbr بهترین عملکـرد را داشـت. بـا توجـه بـه مقـدار خطـا بهتـرین توپولوژی در تابع tansig 8-10-6 و در تابع logsig با همان توپولوژی انتخاب شد. مقادیر MSE و R برای این دو مدل به ترتیب 92/1 و 0/0066بدست آمد

مقایسه مدل های رگرسیونی با شبکه عصبی در پیش بینی خواص کیفی سیب با پوشش خوراکی Keywords:

پوشش خوراکی , خواص کیفی , شبکه عصبی , مدل رگرسیونی غیر خطی

مقایسه مدل های رگرسیونی با شبکه عصبی در پیش بینی خواص کیفی سیب با پوشش خوراکی authors

محمدهادی موحدنژاد

استادیار مکانیک بیوسیستم (گروه آب و خاک ) دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود

محمدهادی خوش تقاضا

دانشیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس

سعید مینایی

دانشیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس

محمدجلال الدین ظهوریان مهر

دانشیار گروه رنگ ، رزین و پوششهای سطح پژوهشکده فرایند پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Anonymous. 2002. Oakdale engineering. Datafit programming. ...
Anonymous. 2009. Agriculture Database of FOA-STAT. Available at http: faostat. ...
Bhatt A. K., Pant D. and Singh R. 2014. An ...
Embuscado M. E. and Huber K C. 2009. Edible Films ...
Zarifheshat S., Rohani A., Ghassemzadeh H. R., Sadeghi M., Ahmadi ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مقایسه مدل های رگرسیونی با شبکه عصبی در پیش بینی خواص کیفی سیب با پوشش خوراکی" توسط محمدهادی موحدنژاد، استادیار مکانیک بیوسیستم (گروه آب و خاک ) دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود؛ محمدهادی خوش تقاضا، دانشیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس؛ سعید مینایی، دانشیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس؛ محمدجلال الدین ظهوریان مهر، دانشیار گروه رنگ ، رزین و پوششهای سطح پژوهشکده فرایند پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دهمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پوشش خوراکی،خواص کیفی ،شبکه عصبی، مدل رگرسیونی غیر خطی هستند. این مقاله در تاریخ 6 اسفند 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 668 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که به دلیل تولید بالای سیب در ایران و ضایعات نسبتا بالا، استفاده از روشهای بهبود دهنده برای نگهداری آن ضرورت دارد. یکی از روش های مناسب به کارگیری پوشش های خوراکی نانوکامپوزیت ها با پایه ی گیاهی می باشد. هدف تعیین مدل مناسبی برای پیش بینی تغییرات خواص کیفی سیب بر اساس شرایط و زمان انبارداری و نوع پوشش می ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مقایسه مدل های رگرسیونی با شبکه عصبی در پیش بینی خواص کیفی سیب با پوشش خوراکی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.