شبیه سازی عددی جریان سیال غیر نیوتونی توسط مدل توانی و استفاده از الگوریتم فشرده ضمنی با دقت مرتبه چهار
Publish place: 11th Conference of Fluid Dynamics
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,273
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CFD11_112
Index date: 2 August 2008
شبیه سازی عددی جریان سیال غیر نیوتونی توسط مدل توانی و استفاده از الگوریتم فشرده ضمنی با دقت مرتبه چهار abstract
در این تحقیق، حل دقیق جریان تراکم ناپذیر سیال غیرنیوتونی با استفاده از الگوریتم عددی فشرده ضمنی صورت گرفته است. نظر به اینکه مدل توانی یکی از پرکاربردترین و مهم ترین مدل ها در تخمین رفتار سیالات غیر نیوتونی است، بنابراین در این تحقیق، برای مدل کردن سیال غیر نیوتونی از مدل توانی استفاده شده است. الگوریتم حل عددی حاضر، یک روش اختلاف محدود فشرده مرتبه چهار مرکزی بوده که به صورت ضمنی و به فرم اپراتوری جهت حل موثر روش دقیق جریان سیال غیرنیوتونی استفاده شده است. برای نشان دادن صحت و دقت نتایج حل حاضر، شبیه سازی عددی جریان تراکم ناپذیر درون کانال ساده برای سیال غیر نیوتونی شبیه سازی عددی جریان در داخل کانال با انبساط ناگهانی 1:3 برای اعداد رینولدز 10-200 مدل شده است و نتایج حاصل با نتایج قابل دسترس مقایسه و مورد ارزیابی گرفته است. همچنین نتایج جریان سیال نیوتونی نیز ارائه شده و عدد رینولدز بحرانی و سایر مشخصات جریان با نتایج جریان سیال غیر نیوتونی مقایسه شده است.
شبیه سازی عددی جریان سیال غیر نیوتونی توسط مدل توانی و استفاده از الگوریتم فشرده ضمنی با دقت مرتبه چهار Keywords:
شبیه سازی عددی جریان سیال غیر نیوتونی توسط مدل توانی و استفاده از الگوریتم فشرده ضمنی با دقت مرتبه چهار authors
کاظم هجران فر
استادیار دانشکده مهندسی هوافضا دانشگاه صنعتی شریف
علی خواجه سعید
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی هوافضا دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :