مقایسه ترکیبات اسانسی گیاه مینای دماوندی .(Tanacetum pinnatum Boiss)استخراج شده به روش های SDE، کلونجر و تقطیر با بخار
Publish place: 23st National Congress of Food Science and Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 623
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI23_501
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
جنس مینا .(Tanacetum L )متعلق به خانواده کاسنی(Compositae)، دارای گونه های بوته ای و معطر بسیار ارزشمندی است.این ترکیبات در طب سنتی برای ناراحتی های گوارشی استفاده می شود و در صنایع غذایی می توان از آن در فرمولاسیون و تولید غذا داروها استفاده کرد. در این تحقیق با هدف استخراج و شناسایی مواد موثره گیاه، مینای دماوندی (Tanacetum pinnatum Boiss). منطقه کاشان به سه روش تقطیر با بخار هم زمان با حلال آلی (SDE)، کلونجر و تقطیر با بخار آب اسانس گیری شد. بازده اسانس بر حسب درصد وزنی/ وزنی به روش های SDE و کلونجر و تقطیر با بخار آب به ترتیب 2/3،2و1/9 بود. برای شناسایی ترکیب های تشکیل دهنده اسانس، با روش (GC/MS) استفاده شد. بررسی ها نشان داد، ترکیب های نظیر 1،-8 سینئول 2،-1 بورنانول که به ترتیب 7 تا %13 و 4/5 تا %7/8 از کل ترکیب های اسانس گیاه را به خود اختصاص داده اند، به عنوان اجزاء اصلی و مشترک اسانس این گیاه؛ در هر سه روش تقطیر به دست آمدند. سیس-وربنول که به عنوان اولین ترکیب اصلی اسانس گیاه، تنها در روش SDE به دست آمد و اثری از این ترکیب در اسانس استحصالی سایر روش ها نبود. مقایسه ترکیب های شیمیایی اسانس گیاه نشان داد، در روش SDE طیف ترکیب های استخراج شده اسانس، بسیار گستردهتر از سایر روشها بود که این امر نشان از کارایی فوق العاده این دستگاه برای استخراج کل ترکیب های فرار نمونه مورد آزمایش دارد.
Keywords:
Authors
عماد نظریان پور
دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مصطفی علیلو
دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
عباس جعفری جید
مدیر گروه بیوتکنولوژی صنعتی، پژوهشکده توسعه صنایع شیمیایی (جهاد دانشگاهی)، کرج، ایران
عباس بایگان
گروه بیوتکنولوژی صنعتی، پژوهشکده توسعه صنایع شیمیایی (جهاد دانشگاهی)، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :