پایش روزانه خشکسالی شهر زابل با استفاده از سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی
Publish place: Second National Conference on Passive Defense in Agriculture, Natural Resources and Environment with Sustainable Development Approach
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 568
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DPCONF02_046
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
در این پژوهش برای پیشبینی خشکسالی شهر زابل از مدل سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی که شبیهسازی خشکسالی را با استفاده از دادههای واقعی به دست میآورد، استفاده گردیده است. ابتدا شاخص خشکسالیEDI با استفاده از نرم افزار DIP محاسبه شد. سپس با در دست بودن اطلاعات هواشناسی منطقه شامل(دما، بارندگی، رطوبت نسبی، تبخیر و سرعت باد) بصورت روزانه در پایه زمانی 1394-1389 اقدام به پیشبینی خشکسالی شد و شاخص خشکسالی در همین دوره به عنوان خروجی مدل انتخاب شد. نتایج حاکی از دقت قابل قبول مدل در پیشبینی خشکسالی بود.
Keywords:
Authors
نسرین رنجبر شهرکی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی- دانشگاه زابل
احمد پهلوانروی
دانشیار دانشگاه زابل،
جمشید پیری
مربی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :