پردازش پرسشهای مکانی در موتورهای جستجو

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 394

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EMAA06_056

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

Abstract:

کاربران دنیای وب، امروزه بسیاری از نیازهای خود را از طریق این محیط به انجام میر ساند. با گسترش وب و ورود دادههای مکانی به آن، یکی از نیازهایی که امروزه مورد توجه قرار گرفته است؛ پاسخگویی به پرسشهای مکانی و ناوبری از طریق موتورهای جستجوی مکانیاست. ورود شرکتهای بزرگی نرمافزاری مانند Google و Mircrosoft برای سرویس دهی به این نیاز کاربران، خود دلیلی بر میزانکاربرد روزمره این موتورهای جستجو و اهمیت سرویس مکانی ارائه شده به کاربران ا ست. اما با توجه به پیچیدگی ذاتی دادههای مکانی نسبت به سایر انواع موجود در فضای وب و تنوع درخوا ستهای مرتبط با مکان، این حیطه از فضای وب همواره به عنوان حوزه تحقیقاتیپرچالشی مطرح بوده ا ست. در این پژوهش ابتدا اجزای کلی یک پر سش مکانی مورد توجه قرار گرفته ا ست، سپس برای هر جزء رو شیبرای شناسایی در متن اتخاذ شده است. در تحلیل ارتباطات میان این اجزاء گونههای مختلفی از قوانین صریح و ضمنی در نظر گرفته شده است. به طوری که ورودی این رویکرد پرسش بدون ساختاری است که کاربر وارد کرده است و خروجی آن را میتوان گرافی از اجزایشنا سایی شده و ارتباطات بین آنها دانست. پس از ایجاد این گراف، پر سش کاربر تو سط سامانه نرمافزاری تحلیل شده ا ست و مطابق بااجزای شناسایی شده، سامانه پیشنهادی قابلیت اجرا و تولید خروجی را خواهد داشت. به منظور مقایسه سرویس پیشنهادی، 100 پرسش مکانی که روابط مکانی پرکاربردی مانند نزدیکی، تقاطع، شمول و روابط جهتی در آنها موجود است برای سامانه ایجاد شده و موتور جستجوی Google Map طراحی شدهاند. نتایج این آزمون حاکی از بهبود 52.73 % پاسخگویی برای سامانه پیشنهادی نسبت به موتور جستجوی Google Map است.

Authors

احسان حمزه ئی

دانشجوی کارشناسی ارشد سیستمهای اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران

فرشاد حکیم پور

استادیار دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران

سعید برهانی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد سیستمهای اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Alfonseca, E., & Manandhar, S. (2002). An unsupervised method for ...
  • Asahara, M., & Matsumoto, Y. (2003). Japanese named entity extroction ...
  • Bikel, D. M., Miller, S., Schwartz, R., & Weischedel, R. ...
  • Borthwick, A., Sterling, J., Agichtein, E., & Grishman, R. (1998). ...
  • Brin, S. (1998). Extracting patterns and relations from the world ...
  • Garrett, E., & Hill, N. W. (2015). A Constraint Grammar ...
  • Ji, H., & Grishman, R. (2006). Dato selection in semi-sup ...
  • Pla, F., & Prieto, N. (1998). Using grammatical inference methods ...
  • Satoshi Sekine, N. (1998). Description of The Japanese NE System ...
  • Sun, B. (2010). Named entity recognition: Evaluation of existing systems. ...
  • Torruella, M. C., Antonin, M. A. M., & Cirera, L. ...
  • Wang, L.-J., Li, W.-C., & Chang, C.-H. (1992). Recognizing unregistered ...
  • Whitelaw, C., & Patrick, J. (2003). Evaluating corpora for named ...
  • نمایش کامل مراجع