بررسی زمینه های موثر بر طراحی مجتمع های تجاری مدرن با الهام پذیری از بازارهای سنتی ( نمونه موردی شهر شیراز )

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,037

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TRADITIONARCH01_002

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396

Abstract:

این تحقیق با هدف سنجش امکان طراحی مجتمع های تجاری مدرن با الهام پذیری از بازارهای سنتی گذشته این سرزمین میباشد . این پژوهش از نوع توصیفی - تحلیلی و کلیه شهروندان شیرازی، که برای خرید به بازارها و مجتمع های تجاری این شهر مراجعه می کنند بعنوان جامعه ی آماری در نظر گرفته شده است ، که بدلیل نا مشخص بودن تعداد دقیق آن با استفاده از جدول مورگان تعداد 200 نمونه به روش تصادفی ساده از طریق ابزار پرسشنامه مورد پرسشگری مستقیم قرار گرفته اند. اطلاعات جمع آوری شده در قالب متغییرهای تحقیق بهوسیله بسته نرم افزاری SPSS مورد آنالیز و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است . نتایج آنالیز مقایسه تاثیر عناصر معماری سنتی، که داده های آن در جدول4 آمده نشان میدهد که از میان16 عامل در نظر گرفته شده بالاترین اهمیت حضور معماری اصیل ایرانی(سرا،تیمچه،...) با میانگین 03.10و کم اهمیت ترین دلیل وجود فضای سبز با میانگین رتبه ایی 69.3 بوده است . این مسیله نشانمیدهد که مراجعین عمدتا به حضور معماری اصیل ایرانی و ریز فضاهایی نظیر تیمچه، چهارسوق ، راسته بازار ، قیصریه ، سرا و... اهمیت ویژهای میدهند و حضور این عناصر در طراحی مجتمع تجاری میتواند به میزان زیادی حضور مراجعین را افزایش دهد.

Authors

فاطمه صفری امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد معماری،موسسه غیرانتفاعی روزبهان،ساری،مازندران.

زهراسادات گلدوزیان

دانشجوی کارشناسی ارشد معماری،موسسه غیرانتفاعی روزبهان،ساری،مازندران.

عباس علیپورنخی

عضو هیات علمی و استادیار پژوهش مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی مازندران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :