سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

عنوان تشخیص بیماری آلزایمر به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,248

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ELECTRICA03_034

Index date: 25 April 2017

عنوان تشخیص بیماری آلزایمر به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی abstract

انگیزه ما از این تحقیق پیدا کردن راهی برای تشخیص و درمان این بیماری در گام های اولیه می باشد. در حال حاضر درمانی برای این بیماری وجود ندارد ولی در صورت تشخیص سطح کمی از این بیماری می توان از پیشرفت آن جلوگیری کرد. که برای این کار باید ساختمان این بیماری و اثرات سیگنال های مغزی را بررسی کرد تا روشی را با هزینه کمتر و کارایی بیشتری بیابیم. از روش های تشخیص در این بیماری می توان به روش های تصویر برداری، بررسی پتانسیل الکتریکی مغز و مدلسازی مناسب فیزیولوژیک سیستم عصبی اشاره کرد. چهار روند شناخت مکانسیم این بیماری الف) پخش و یا توزیع ب) تثبیت و یا تحکیم ج) بازیابی د) شناخت می باشند. که در آن سیگنال خطا نشان دهنده وجود بیماری می باشد و در مراحل اولیه ثبت سیگنال های مغزی چهار حالت زیر مورد بررسی قرار می گیرد الف) چشم بسته ب) چشم باز ج) یادآوری د) تحریک که این چهار مرحله در سه کانال زیر مورد بررسی قرار می گیرند 1) FZ ؛ 2) CZ؛ 3) PZ ؛ [1]. در تحقیقات انجام شده درستی و صحت حالت تحریک در کانال Pz بیشتر است. آلزایمر بیماری است که با پا به سن گذاشتن و با کم شدن نیرو یا توان ذهن یا علایمی چون کم شدن حافظه، فقدان قدرت اراده و نیروی عقلانیت، داشتن رفتارهایی وخیم خود را آشکار می سازد [2]. برای داشتن بهترین راه برای درمان باید بهترین راه حل شناسایی در بهترین زمان مناسب (مراحل اولیه) را بیابیم. برای بررسی داده های آلزایمری باید سیگنال مغزی را مورد بررسی قرار دهیم که باعث به وجود آمدن آرتیفکت های فرکانس بالا ( سر و گردن ) و آرتیفکت های فرکانس پایین ( تعرق ) می گردد که برای حذف این آرتیفکت ها از فیلتر میان گذر استفاده می کنیم که فرکانسهای بین 0.5-45 هرتز را حذف می کند [4]. در حوزه زمان فرد سالم بیشترین درصد صحت اطلاعات بین بیماران خفیف و بیماران شدید در باند بتا بوده که مقدار آن 97% بوده است و بیشترین درصد صحت اطلاعات در حوزه زمان بیماران خفیف بین بیماران شدید و بیماران خفیف به مقدار 94% بوده است و همچنین در حوزه زمان بیماران شدید بیشترین صحت اطلاعات بین بیماران شدید و بیماران خفیف به مقدار 94% می باشد.

عنوان تشخیص بیماری آلزایمر به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی Keywords:

عنوان تشخیص بیماری آلزایمر به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی authors

آسیه دبیرالنظاره

دانشجوی کارشناسی پیوسته مهندسی پزشکی دانشگاه خاوران

سحر عابدپور

دانشجوی کارشناسی پیوسته مهندسی پزشکی دانشگاه خاوران

الیاس مزروعی راد

کارشناس ارشد مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک دانشگاه خاوران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
مزروعی راد.الیاس، صرافان .رسول، خلیل زاده.محمد علی، قندهاری .کاویان، "تشخیص ...
مزروعی راد.الیاس، محمدی.میترا، زعغرا نیه _ الها م، سلامی .سحر. ...
Mazrooei.E - Khalilzade.N _ Ghandehari. -Precocious detection for mild alzheimers ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "عنوان تشخیص بیماری آلزایمر به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی" توسط آسیه دبیرالنظاره، دانشجوی کارشناسی پیوسته مهندسی پزشکی دانشگاه خاوران؛ سحر عابدپور، دانشجوی کارشناسی پیوسته مهندسی پزشکی دانشگاه خاوران؛ الیاس مزروعی راد، کارشناس ارشد مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک دانشگاه خاوران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بیماری آلزایمر، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، سیگنال های مغزی، قطعه بندی هستند. این مقاله در تاریخ 5 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1248 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که انگیزه ما از این تحقیق پیدا کردن راهی برای تشخیص و درمان این بیماری در گام های اولیه می باشد. در حال حاضر درمانی برای این بیماری وجود ندارد ولی در صورت تشخیص سطح کمی از این بیماری می توان از پیشرفت آن جلوگیری کرد. که برای این کار باید ساختمان این بیماری و اثرات سیگنال های مغزی را بررسی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله عنوان تشخیص بیماری آلزایمر به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.