بررسی آزمایشگاهی تاثیر پدیده مارانگونی در بازیافت نفت پسمانده در مسیرهای فرعی در میکرومدل
Publish place: چهارمین کنفرانس بین المللی نفت،گاز،پالایش وپتروشیمی بارویکردتوسعه ارتباط دولت،دانشگاه وصنعت
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 798
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
OGPD04_051
Index date: 25 April 2017
بررسی آزمایشگاهی تاثیر پدیده مارانگونی در بازیافت نفت پسمانده در مسیرهای فرعی در میکرومدل abstract
در این مقاله اثر گرادیان تنش میان رویه ناشی از تغییرات دما (پدیده مارانگونی حرارتی)، به عنوان یک روش جدید ازدیاد برداشتی بررسی شدهاست. از آنجا که تاکنون چنین مطالعهای صورت نگرفته، برای فهم صحیح و دیدن این مکانیزم در محیط متخلخل از میکرومدل شیشهای استفاده شدهاست. طراحی آزمایشها با استفاده از آنالیز اعداد بدون بعد و بررسی نمودارهای تغییرات تنش میانرویه نسبت به دما و فشار به نحوی انجام شده، کهعلاوه بر نزدیک بودن شرایط آزمایش ها به شرایط مخزن و قابل مقایسه بودن آزمایش های مختلف، جریان مارانگونی نیز در بین مکانیزم های فعالدیگر قابل تمیز بوده و جریان غالب باشد. در این آزمایش ها گاز دی اکسیدکربن و متان به طور جداگانه و در دمای پایین، به میکرومدل اشباع از نفتدر دمای بالا تزریق می شوند تا با ایجاد شوک دمایی در سطح تماس گاز و نفت، باعث به وجود آمدن جریان همرفتی مارانگوتی شوند.نتایج آزمایش های انجام شده تاثیر به سزای جریان همرفتی مارانگونی ناشی از دما را بر میزان بازیافت نفت تایید میکند. بر اساس نتایج این مطالعهدر نظر گرفتن وجود جریان مارانگونی در شرایط تزریق سیال به مخزن (خصوصا مخازن کم فشار) می تواند حایز اهمیت باشد.
بررسی آزمایشگاهی تاثیر پدیده مارانگونی در بازیافت نفت پسمانده در مسیرهای فرعی در میکرومدل Keywords:
بررسی آزمایشگاهی تاثیر پدیده مارانگونی در بازیافت نفت پسمانده در مسیرهای فرعی در میکرومدل authors
محمد مسعودی
انستیتو مهندسی نفت دانشگاه تهران
بهزاد رستمی
انستیتو مهندسی نفت دانشگاه تهران
مریم خسروی
پژوهشکده ازدیاد برداشت از مخازن نفت و گاز
پژمان ابوالحسینی
انستیتو مهندسی نفت دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :