سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مرور برخی از روش های موجود درزمینه ی نظرکاوی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 897

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

AISST02_038

Index date: 26 April 2017

مرور برخی از روش های موجود درزمینه ی نظرکاوی abstract

در دهه اخیر با افزایش ر سانه های اجتماعی و رونق تعاملات کاربران در اغلب وب سایتها حجم زیادی از نظرات غنی و همچنین ارزان ایجادشده است که تحلیل و بررسی دستی (غیرخودکار) تمامی آنها بسیار سخت و بعضا غیرممکن است. لذا تحلیل احساس و یا نظرکاوی که بانام های اندیشه کاوی و یا عقیده کاوی نیز یاد میشود، به عنوان یکی از زیرمجموعه های پردازش زبان طبیعی و متنکاوی در جهت کاوش خودکار نظرات، مطرح شد و توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. به طورکلی سامانه های نظرکاوی در سه سطح سند، جمله و ویژگی ها به بررسی نظرات کاربران به سه رویکرد استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، استفاده از لغت نامه و ترکیبی می پردازند و در حل این مسایل با چالشهایی همچون بیان غیر صریح، وجود طعنه، زبان عامیانه و همچنین تنوع در نگارش زبان فارسی روبه رو هستیم. اغلب پژوهش ها و کارهای انجام شده در این حوزه بر روی زبانهای انگلیسی، چینی، اسپانیایی و ترکی است به نحوی که محققان در نظرکاوی انگلیسی به دقت بالای 90 در صد دست یافته اند ولی در زبان فار سی تلاش های کمی در ایجاد و گردآوری مجموعه داده ا ستاندارد و به تبع آن برر سی آنها صورت گرفته شده ا ست و به نوعی مقای سه آنها را سخت و شاید غیرممکن کرده ا ست. در این تحقیق به بررسی کارهای انجام گرفته در زبان فارسی و سایر زبان ها، بیان روش ها و همچنین کاربردهای آن خواهیم پرداخت.

مرور برخی از روش های موجود درزمینه ی نظرکاوی Keywords:

مرور برخی از روش های موجود درزمینه ی نظرکاوی authors

محسن نجف زاده

گروه هوش مصنوعی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

سعید راحتی قوچانی

گروه برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

رضا قائمی

استادیارگروه کامپیوتر ، واحد قوچان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان ، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Lu, Y., et al. (2010). Exploring the sentiment strength of ...
دام حسینی 0 د. (1393). یکره‌ی فارسی تحلیل احساس سنتی ...
Liu, B. (2015). Sentiment Analysis: Mining Opinions, [14] [32] سعیده ...
Mohammad, S. M. and T. W. Yang (2011). Tracking [17] ...
وامرزانی. ح. ع. (1394). متن کاوی در شبکه های اجتماعی ...
ساقی‌السادات ضرغامی‌فر (1392). طراحی سامانه‌ی استخراج ویژگی‌ها در اندیشه‌کاوی مورد ...
_ _ _ Engineering, IEEE Trasactions o ...
Abdul-Mageed, M., et al. (2014). "SAMAR: Subjectivity and sentiment analysis ...
_ _ 3.0: An Enhanced Lexical Resource for Sentiment Analysis ...
Bai, X. (2011). "Predicting consumeg sentiments from online text." Decision ...
Basiri, M. E., et al. (2014). "A Framework for Sentiment ...
Blitzer, J., et al. (2007). Biographies, bollywood, boom- boxes and ...
Bollen, J., et al. (2011). "Twitter mood predicts the stock ...
_ _ _ of the 1st international CIKM workshop on ...
Dang, Y., et al. (2010). "A _ exicon- enhanced method ...
_ _ feedback data: noisy data, large feature vectors, and ...
Ortigosa, A., et al. (2014). "Sentiment analysis in Facebook and ...
Pang, B. and L. Lee (2004). A sentimentat education: Sentiment ...
Pang, B., et al. (2002). Thumbs up?: sentiment ...
Ravi Kumar and . Vadlamani (2015). "A survey on [22] ...
Sakunkoo, P. and N. Sakunkoo (2009). Analysis of Social Influence ...
Saraee, M. and A. Bagheri (2013). Feature selection methods in ...
_ _ _ induction method for sentiment analysis. Artificial Intelligence ...
Siersdorfer, S., et al. (2010). How useful are your ...
Tumasjan, A., et al. (2010). "Predicting Elections with Twitter: What ...
Turney, P. D. (2002). Thumbs up or thumbs down?: semantic ...
Zhang, Z., et al. (2011). "Sentiment classification of Internet restaurant ...
Jain, Arvind Kumar, and Yogadhar Pandey. "Analysis and ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مرور برخی از روش های موجود درزمینه ی نظرکاوی" توسط محسن نجف زاده، گروه هوش مصنوعی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران؛ سعید راحتی قوچانی، گروه برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران؛ رضا قائمی، استادیارگروه کامپیوتر ، واحد قوچان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان ، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تحلیل احساس متن، نظرکاوی، یادگیری ماشین، استخراج ویژگی، لغتنامه هستند. این مقاله در تاریخ 6 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 897 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در دهه اخیر با افزایش ر سانه های اجتماعی و رونق تعاملات کاربران در اغلب وب سایتها حجم زیادی از نظرات غنی و همچنین ارزان ایجادشده است که تحلیل و بررسی دستی (غیرخودکار) تمامی آنها بسیار سخت و بعضا غیرممکن است. لذا تحلیل احساس و یا نظرکاوی که بانام های اندیشه کاوی و یا عقیده کاوی نیز یاد میشود، به ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین و نظرکاوی و تحلیل احساس طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مرور برخی از روش های موجود درزمینه ی نظرکاوی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.