دسته بندی و ارزیابی عوامل کلیدی موفقیت لجستیک معکوس با استفاده از مدل کانو
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 570
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IESM03_098
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
روند رو به رشد جمعیت و به تبع آن رشد تقاضا باعث شکل گیری بازارهای فروش کالا و همینطور مراکز عرضه خدمات و کالاها شده است. درطی قرن گذشته، هزاران هزار کالای جدید و خدمات گوناگون به مشتریان عرضه شده و در هر نقطه از جهان به مصرفکنندگان فروخته شدهاست . توزیع کالاها از مبدا تولید تا رسیدن به دست مصرفکننده نهایی به عنوان یک جزء مهم از تولید ناخالص ملی کشورها مبدل شده است.در رقابت های جهانی موجود در عصر حاضر، باید محصولات متنوع را با توجه به درخواست مشتری، در دسترس وی قرار داد. خواست مشتری برکیفیت بالا و خدمت رسانی سریع، موجب افزایش فشارهایی شده است که قبلا وجود نداشته است، در نتیجه شرکتها بیش از این نمی توانند بهتنهایی از عهده تمامی کارها برآیند. در بازار رقابتی موجود، بنگاه های اقتصادی و تولیدی علاوه بر پرداختن به سازمان و منابع داخلی، خود را بهمدیریت و نظارت بر منابع و ارکان مرتبط خارج از سازمان نیازمند یافته اند. علت این امر در واقع دستیابی به مزیت یا مزایای رقابتی با هدفکسب سهم بیشتری از بازار است.این مقاله در صدد است تا در گام نخست عوامل کلیدی موفقیت لجستیک معکوس را شناسایی کرده و در اقدامی مبتکرانه و با توجه به اینکهمدل کانو خصلت دسته بندی و رتبه بندی مولفه ها را دارد و غالبا از آن برای سنجش رضایت مشتری استفاده می شود، اکنون به منظور طبقهبندی عوامل کلیدی موفقیت در لجستیک معکوس به کار گرفته می شود. نتایج به دست آمده از این پژوهش نشان می دهد که 32 عاملشناساسس شده به عنوان عوامل کلیدی موفقیت لجستیک معکوس ، 19 عامل در طبقه بایدی (الزامی)، 9 عامل در طبقه تک بعدی و 4 عاملدر طبقه سوال برانگیز قرار گرفتند.
Keywords:
Authors
سولماز دورگلی
گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
هادی شیرویه زاد
گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :