مروری بر احتمال تاثیر چند ماده ساده و طبیعی بر روی بیماری خود ایمنی مالتیپل اسکلروزیس MS
Publish place: نخستین کنفرانس بین المللی چالش های الکترونیکی 2016
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 676
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECICONF01_019
Index date: 26 April 2017
مروری بر احتمال تاثیر چند ماده ساده و طبیعی بر روی بیماری خود ایمنی مالتیپل اسکلروزیس MS abstract
مالتیپل اسکلروزیس (Sclerosis Multiple) یا اماس یکی از شایعترین بیماریهای التهابی ودمیلینه شدن مزمن در قسمت CNS میباشد. عالیم خاص این بیماری از طریق محلهای زخم در سیستم عصبی مشخص میشوند که شامل عالیمی نظیر مورمور شدن، ضعف عضالت، ناتوانی در هماهنگی و تعادل، احساس خستگی و... میباشد. عوامل مختلفی از جمله عوامل ایمونولوژیکی، ژنتیکی، محیط زیست و عفونت در بروز این بیماری موثرند اما تا به امروز علت مشخصی برای بروز این بیماری شناسایی نشده است. برای درمان بیماران مبتال به اماس داروهایی همچون انترافرانها و گالتیرامراستات و میتوکسانترون و ناتالی زوماب و فینگولیمود برای بیمار تجویز میشود. اما با این وجود درمان قطعی برای این بیماری کشف نشده و همچنین برخی از داروها باعث به وجود آمدن عوارض جدی میشوند. پژوهشهای زیادی در جهان برای درمان بیماری اماس صورت گرفته است که هر کدام تا حدودی موثر بودهاند اما اثرات جانبی را هم در کنار خود داشتهاند. هدف از این پژوهش بررسی مواد موثر با حداقل مواد جانبی بوده است و بدین منظور مروری بر یافتههای دیگر پژوهشها پیرامون احتمال تاثیرکندر،کروسین،گزنه، گوجهفرنگی نارس، میخک، ویتامینD3 و امگا3 بر روی بیماری مالتیپل اسکلروزیس صورت گرفته است. احتمال میرود که این مواد باعث جلوگیری از بروز یا پیشرفت بیماری MS شوند.
مروری بر احتمال تاثیر چند ماده ساده و طبیعی بر روی بیماری خود ایمنی مالتیپل اسکلروزیس MS Keywords:
مروری بر احتمال تاثیر چند ماده ساده و طبیعی بر روی بیماری خود ایمنی مالتیپل اسکلروزیس MS authors
مریم سبزعلی زاده
دانشگاه علوم پزشکی قم
بهار کاظمی
دانشگاه علوم پزشکی قم
فاطمه سادات رضوی
دانشگاه علوم پزشکی قم
سروش شریفی مقدم
دانشگاه علوم پزشکی قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :