تعیین قانون بهینه زمن بندی دریچه های مکش و تخلیه با سازوکار برقی مغناطیسی در موتور یکان
Publish place: 3rd International Conference on Internal Combustion Engines
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,997
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICICE03_022
Index date: 2 September 2008
تعیین قانون بهینه زمن بندی دریچه های مکش و تخلیه با سازوکار برقی مغناطیسی در موتور یکان abstract
زمان بندی دریچه ای مکش و تخلیه از جمله عوامل مهم و موثر بر عملکرد موتور، بازده تنفسی و آلودگی است. به دلیل زاید محدودیت های مووجود در عملکرد سازوکارهای فعلی، در این پژوهش سازوکار برقی مغناطیس با زمان بندی متغیر پیشنهاد شده است. با استفاده از این سازوکار می توان برای هر شرایط کاری موتور، با هدف حصول بازده تنفسی بیشینه و کاهش میزان آلودگی و عملکرد مناسب، زمان بندی بهینه ای را برای دریچه ها به دست آورد. در این طرح به کمک نرم افزار شبیه ساز موتور (MARKPLUS)، در سرعت های مختلف و بارهای متفاوت، تاثیر تغییرات زمان بندی دریچه ها بر عملکرد موتور بررسی شده و قانون زمان بندی بهینه ای برای تمام شرایط (سرعت و بار) با هدف تامین بازده تنفسی بیشینه تعیین شده است. در مجموعه های متداول به دلیل محدودیت های دینامیکی از قبیل شتاب بیبشینه حرکت دریچه، زمان باز و بسته شدن دریچه ها به گونه ای انتخاب می شود که بتوان موثرترین سطح جریان را در طول مراحل مکش و تخلیه به دست آورد. در این مجموعه ها زمان بندی استفاده شده در تمامی شرایط کارکرد موتور یکسان ایت و طراحان بر اساس اهداف خود اقدام به انتخاب و طراحی مناسبترین قانون زمان بندی می نمایند.
تعیین قانون بهینه زمن بندی دریچه های مکش و تخلیه با سازوکار برقی مغناطیسی در موتور یکان Keywords:
تعیین قانون بهینه زمن بندی دریچه های مکش و تخلیه با سازوکار برقی مغناطیسی در موتور یکان authors
مریم بختیاری نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه کالیفرنیا
سید مصطفی میرسلیم
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فیروز بختیاری نژآد
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهرداد قمری
کارشناس ارشد شرکت تحقیقات موتور ایران خودرو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :