حسگر نوری سبز بر پایه رنگدانه طبیعی زعفران برای اندازه گیری نیتریت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 335
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI24_451
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
حسگرهای نوری جایگاه مهمی در پژوهشهای محققان شیمی تجزیه دارد و این اهمیت به خاطر کاربرد گسترده حسگرها در رشته های گوناگون علمی است. ردیابی و اندازه گیری نیتریت به عنوان یک گونه ی شیمیایی پر اهمیت از نظر محیط زیست و از لحاظ صنایع غذاییبه خاطر تنوع کاربرد و هم به عنوان پیش ماده در تولید و تشکیل ترکیبات نیتروزآمین سرطانزا از اهمیت فراوانی برخوردار است. درکارحاضر که در حیطه شیمی سبز قرار دارد هدف، ارایه یک راهکار تجزیه ای جدید، ساده، حساس و ارزان به روش حسگری نوری است. یک حسگر نوری بر پایه شناساگر طبیعی زعفران تثبیت شده بر روی غشاء پلیمری طراحی شده که برای اندازه گیری آنیون نیتریت در محیطهای شیمیایی مختلف قابل کاربرد باشد. بر این اساس، زعفران در یک محیط اسیدی با نیتریت واکنش می دهد و میزان کاهش جذبغشاء پلیمری در طول موج 440 نانو متر به عنوان علامت تجزیه ای ثبت می گردد. متغیرهای تاثیرگذار بر روی عملکرد غشاء شامل نحوه ی فعال سازی غشاء پلیمری، غلظت زعفران، زمان پاسخ و تاثیر قدرت یونی مورد مطالعه قرار گرفته است. در شرایط بهینه شده، محدوده ی دینامیکی حسگر از 3-10× 0 /1 تا 0/55 میکروگرم بر میلی لیتر خطی بوده و حد تشخیص آن بر اساس نسبت علامت به نوفه 3 ،مقدار4-10× 0 /5 میکروگرم بر میلی لیتر حاصل شده است. انحراف معیار نسبی در اندازه گیری تکراری نیتریت با غلظت 0/5 میکروگرم بر میلی لیتر برابر 4 درصد به دست آمده است. اثر گونه های شیمیایی مختلف بر پاسخ تجزیه ای حسگر تهیه شده بررسی شد و در اندازه گیری محتوی نیتریت نمونه های حقیقی مثل آب شرب و نمونه ای از آب چاه با موفقیت مورد استفاده قرار گرفت.
Keywords:
Authors
کبری مقدسی پریا
دانشجوی ارشد شیمی تجزیه دانشگاه زنجان
سیاوش نوروزی
عضو هیات علمی دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :