انتخاب مدیرپروژه برمبنای مدل شایستگی: رویکرد تلفیقی پاپریکا و ماباک
Publish place: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 906
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IPMC12_081
Index date: 26 April 2017
انتخاب مدیرپروژه برمبنای مدل شایستگی: رویکرد تلفیقی پاپریکا و ماباک abstract
مدیران پروژه یکی از مهمترین و اثرگذارترین منابع انسانی در سازمانهای پروژه محور و یا پروژههای سازمانی محسوب شده و افزایش پیچیدگی سازمانها و گسترش پروژهها برای پاسخگویی به نیازهای سازمان، نیاز به وجود مدیران پروژه آموزشدیده و شایسته را محسوستر از گذشته نمودهاست. بطوریکه انتخاب فردی بدون دانش و تجربه لازم برای این سمت میتواند مقدمات شکست پروژه را فراهم کند. در میان انواع پروژههای مختلف، پروژههای ساختوساز یکی از چالشبرانگیزترین حوزههایی استکه اعمال روشهای مدیریت پروژه درآن موثر بوده و قابلیتهای رهبری و مدیریتی مدیر پروژه در موفقیت آن اثرگذار است. تاکنون استانداردهای مختلفی برای ارزیابی شایستگی و صلاحیت مدیران پروژه در جوامع علمی توسعه یافتهاست که وجود معیارهای متعدد در آنها، مساله انتخاب بر مبنای آنها را، به یک مساله تصمیمگیری چندمعیاره تبدیل کردهاست. از این رو در این تحقیق مدلی بدیع و ترکیبی از روشهای پاپریکا و ماباک برای انتخاب بهترین مدیر پروژه ساختمانی از میان گزینههای موجود بر مبنای استاندارد شایستگی مدیریت پروژه استرالیا ارایه شدهاست. براساس نتایج حاصل معیارهای رفتاری و عملکردی مدیر پروژه (بویژه قابلیت رهبری، توانایی انجام کار و مدیریت تغییرات محیطی) دارای اولویت بیشتری بوده و لذا مدیر پروژهای که دارای این دسته از قابلیتها باشد امکان انتخاب بیشتری خواهدداشت.
انتخاب مدیرپروژه برمبنای مدل شایستگی: رویکرد تلفیقی پاپریکا و ماباک Keywords:
انتخاب مدیرپروژه برمبنای مدل شایستگی: رویکرد تلفیقی پاپریکا و ماباک authors
جلیل حیدری دهویی
استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
امیرسالار ونکی
کارشناس ارشدMBA دانشگاه تهران
حمیدرضا فیروزفر
کارشناس ارشدMBA دانشگاه تهران
سیدجلال حسینی دهشیری
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :