Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

A Framework for Improving Movement Detection by Implementing Data Mining on Big Data of Internet of Things

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 228 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: ITCC03_169
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper A Framework for Improving Movement Detection by Implementing Data Mining on Big Data of Internet of Things

Mohammad Hajarian - Department of Computer Engineering, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
Madjid Khalilian - Islamic Azad University,Karaj Branch, Karaj, Iran

چکیده Paper:

Era of internet of things (IOT) and big data of it has begun, in this era data mining can playvery important role by transforming big data to useful information. In this paper author reviewssome data mining techniques that can be implemented on big data generated by sensors of IOTto detect human movement types. Additionally, one role player sensor in IOT calledaccelerometer and different types of data it generates was reviewed. Moreover, differenttechniques that was used by other researchers to detect human movement types using datamining on accelerometer data was critically reviewed. Based on these works and otherliterature reviews, author proposes a framework to discover human movements types withimproved usage of data mining on IOT. The proposed framework implements four type of datamining methods in addition to a ranking system to produce the results. Using proposedframework, type of human movements can be identified with respect to the time of the day inaddition to accelerometer data.

کلیدواژه ها:

Big data, Internet of things, Data mining, Movement detection, Framework

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/576256/

کد COI Paper: ITCC03_169

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1395,A Framework for Improving Movement Detection by Implementing Data Mining on Big Data of Internet of Things,سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/576256

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Hajarian, Mohammad؛ Madjid Khalilian)
برای بار دوم به بعد: (1395, Hajarian؛ Khalilian)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 7,284
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support