بهبود بخش بندی تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم رشد ناحیه
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,144
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COMCONF03_023
Index date: 26 April 2017
بهبود بخش بندی تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم رشد ناحیه abstract
امروزه با افزایش کاربرد تصویر برداری پزشکی ، علم پردازش تصویر به صورت یک دانش مفید در خدمت پزشکی در آمده اشت. عوامل مانند نویز می توانند باعث خراب شدن تصویر شود. پردازش تصویر مناسب منجر به تشخیص صحیح می شود . یکی از شاخه های اصلی پردازش تصویر بخش بندی تصویر است که تصحیح مرز های مخدوش بین بخش های مختلف یک تصویر را انجام می دهد . هدف بخش بندی تقسیم تصویر به ناحیه های دلخواه است . در این مقاله یک سیستم اتوماتیک در زمینه بخش بندی عناصر از تصاویر پزشکی ارایه شده است که در آن سعی بر بالا بردن دقت بخش بندی داریم . در دهه های گذشته بخش بندی به کمک الگوریتم رشد ناحیه معروفیت زیادی کسب کرده به طوریکه یکی از قدرتمند ترین ابزارها برای بخش بندی تصاویر گوناگون به شمار می آید. در این روش بخش بندی بر اساس تغیرات سطح خاکستری انجام می شود. الگوریتم پیشنهادی یک سیستم اتوماتیک است که شامل سه مرحله است . در مرحله اول پیش پردازش با استفاده از فیلترهای مورفولوژی جهت کاهش نویز و تقویت لبه های اصلی صورت می گیرد. در مرحله دوم با استفاده از یک شبکه عصبی به استخراج ویژگی های مورد نیاز برای بخش بندی می پردازد . در مرحله آخر با استفاده ازالگوریتم رشد ناحیه به بخش بندی می پردازیم. نتایج نشان می دهد سیستم پیشنهادی از عمکلرد قابل قبولی برخوردار است.
بهبود بخش بندی تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم رشد ناحیه Keywords:
بهبود بخش بندی تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم رشد ناحیه authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :