مقایسه الگوریتم های ABC, ICA, GSA , BBO,Harmony وPSO در حل مسایل بهینه سازی پیوسته و بهبود کارایی آن
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 741
This Paper With 16 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_169
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
در سال های اخیر توسعه و استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری رشد چشم گیری داشته است. ساختار اغلب الگوریتم ها بر مبنای یک پدیده در طبیعت بوده است. هر یک از آنها دارای نقاط ضعف و قوتی بوده است به طوری که همواره دنبال الگوریتمی هستیم که برتری خود را نسبت به تعدادی از الگوریتم های مشابه نشان می دهد. در این مقاله مقایسه ای بین این الگوریتم ها با پارامتر ها و تابع ورودی یکسان برای یافتن بهترین تکنیک در حل مسایل بهینه سازی پیوسته انجام شد که با هدف مقایسه قدرت حل و نیز افزایش کارایی آنها نسبت به رویکردهای کلاسیک طراحی و ارایه شده است . نتایج شبیه سازی برتری الگوریتمBBO را از نظر کیفیت تابع هدف و الگوریتم PSO را از نظر زمان در حل مسایل بهینه سازی پیوسته و هوشمند نسبت به تکنیک های دیگر نشان می دهد و همچنین روشی جدید برای افزایش کیفیت و کارایی الگوریتم ازدحام ذرات و کلونی زنبور عسل و تابع برازندگی مورد استفاده در الگوریتم ها و همچنین بهینه تر کردن آنها در مسایل پیوسته ارایه شده است.
Keywords:
Authors
نیلوفر عزیزی اورق
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر،
المیرا رنجی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
فاطمه صف آرا
استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :