بررسی روش های داده کاوی برای امتیازدهی اعتبار مشتریان بر مبنای الگوریتم های فازی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 557
This Paper With 36 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_193
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
یکی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی روش رتبه بندی است تا برای تنظیم نرخ سود و میزان وثیقه، شاخص و معیارهایی در نظر گرفته شوند و مشتریانی که از موقعیت اعتباری مناسبی برخوردارند، بتوانند از آن بهره گیرند. تحقیقات قبلی نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های انتخاب ویژگی و رتبه بندی گروه ها می تواند موجب بهبود عملکرد بانک ها در مسایل امتیازدهی اعتبار شود. در این زمینه مهم ترین کارها شبیه سازی و استفاده ترکیبی از چندین الگوریتم انتخاب ویژگی و الگوریتم های رتبه بندی یادگیری گروهی به منظور تنظیم پارامترهایشان برای دستیابی به عملکرد بالاتر است. در این پژوهش تلاش بر این است تا به بررسی مسیله داده کاوی در ارتباط با امتیازدهی اعتبار مشتریان بر مبنای الگویی متفاوت از آنچه تاکنون بدان پرداخته شده بپردازیم.
Keywords:
Authors
بهروز مینایی
دانشیار دانشگاه تهران
بیژن اخلاقی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :