بهینه سازی مقدار فولاد مصرفی در تیر های بتنی با مقطع غیریکنواخت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 439
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SECM01_175
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
در سازه هایی با ساختمان مدرن تعدادی از لوله ها و کانال و یا مجرا برای قرار دادن سرویس ها یا خدمات ضروری مانند عبور جریان آب، فاضلاب،سیستم گرمایش (تهویه وکنترل هوا)، الکتریسیته، تلفن و شبکه ارتباطی کامپیوتر لازم می باشد. معمولا این لوله ها وکانال ها در زیر سقف هایی از تیربه دلیل زیبایی با سقف های کاذب پوشیده می شوند واین عمل باعث افزایش در ارتفاع سقف به تعداد وارتفاع لوله ها ومجراها شده ونیز باعث افزایشبار مرده در سقف می شود. برای جلوگیری از افزایش ارتفاع سقف و وزن مرده کف می بایست لوله ها و مجراها را از داخل تیر های موجود در سقفعبور داد. برای این منظور بایستی طراحی تیرها را به صورت دارای بازشو طراحی نمود. در این مقاله، قرارگیری بازشو در ارتفاع تیر می باشد. همچنیندر این مقاله، تاثیر وجود چهار نوع مختلف از شکل های بازشو دایره، مربع ، مستطیل، لوزی در عبور از جان تیر بتنی با مقطع غیر یکنواخت بر رویمقدار کل فولاد های تیر بتن آرمه بررسی می گردد. برای این منظور برنامه ای توسط نرم افزار متلب تهیه شده است. نتایج بررسی ها نشان می دهدکه تغییر در ابعاد مقطع و موقعیت بازشو باعث تغییر در مقدار مساحت آرماتور های کششی، فشاری و برشی و در نهایت وزن کل فولاد به کار رفتهدر مقطع بتن آرمه می گردد. برای جلوگیری از افزایش مقدار فولاد مصرفی، هم چنین به لحاظ اقتصادی از الگوریتمی به نام الگوریتم ژنتیک جهتبهینه سازی مقدار فولا های مصرفی توسط برنامه ای در نرم افزار متلب تهیه شده می باشد.
Keywords:
Authors
امین قنادی اصل
استادیار،دانشکده فنی مهندسی ،دانشگاه محقق اردبیلی
آرزو غریبی اصل
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- زلزله، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :