بهبود دقت الگوریتم پلانکتون دریایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 523
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIICE01_107
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
Abstract:
الگوریتمهای تکاملی دستهای از الگوریتمهای محاسباتی برای حل مسایل بهینهسازی و دشوار میباشند که از الگوهای موجود در طبیعت و رفتار موجودات برای یافتن بهینه این مسایل استفاده مینمایند. در این الگوریتم هر میگو به کمکسایر اعضای جمعیت سعی میکند به سمت بهینههای مسیله هدایت شود. در الگوریتم میگو تنوع جمعیتی و تکثیر افراد جمعیت در نظر گرفته نشده است و افراد ضعیف دارای شانس برابری با افراد شایستهتر میباشند. در این پژوهش به هرمیگو بر حسب شایستگی تعدادی فرزند در اطراف خود ایجاد مینماید که برای تولید فرزندان از الگوریتم ژنتیک استفاده میشود. آزمایشات و شبیهسازیهای مختلف نشان میدهد روش پیشنهادی دارای دقت و عملکرد بهتری نسبت به نسخه استاندارد الگوریتم میگو است.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :