بهبود دقت الگوریتم پلانکتون دریایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مرضیه قنبری راد; محمدابراهیم شیری

بهبود دقت الگوریتم پلانکتون دریایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Publish place: اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

Publish Year: 1395

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/584678

Document National Code:

CIICE01_107

Index date: 27 April 2017

بهبود دقت الگوریتم پلانکتون دریایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract

الگوریتمهای تکاملی دستهای از الگوریتمهای محاسباتی برای حل مسایل بهینهسازی و دشوار میباشند که از الگوهای موجود در طبیعت و رفتار موجودات برای یافتن بهینه این مسایل استفاده مینمایند. در این الگوریتم هر میگو به کمکسایر اعضای جمعیت سعی میکند به سمت بهینههای مسیله هدایت شود. در الگوریتم میگو تنوع جمعیتی و تکثیر افراد جمعیت در نظر گرفته نشده است و افراد ضعیف دارای شانس برابری با افراد شایستهتر میباشند. در این پژوهش به هرمیگو بر حسب شایستگی تعدادی فرزند در اطراف خود ایجاد مینماید که برای تولید فرزندان از الگوریتم ژنتیک استفاده میشود. آزمایشات و شبیهسازیهای مختلف نشان میدهد روش پیشنهادی دارای دقت و عملکرد بهتری نسبت به نسخه استاندارد الگوریتم میگو است.

بهبود دقت الگوریتم پلانکتون دریایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:

الگوریتم تکاملی , الگوریتم پلانکتون , الگوریتم میگو , الگوریتم ژنتیک , مسایل بهینهسازی

بهبود دقت الگوریتم پلانکتون دریایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors

مرضیه قنبری راد

محمدابراهیم شیری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

, D., & Michalewic, Z. (Eds.). (2013). Evolutionary algorithms in ...

Adaryani, M. R., & Karami, A. (2013). Artificial bee colony ...

Cheng, M. Y., & Prayogo, D. (2014). Symbiotic Organisms Search: ...

Costa, M. F. P., Rocha, A. M. A., & Fernandes, ...

Elattar, E. E. (2015). A hybrid genetic algorithm and bacterial ...

_ Fister, I., Yang, X. S., & Brest, J. (2013). ...

Galor, O., & Michalopoulos, S. (2012). Evolution and the growth ...

Gandomi, A. H., & Alavi, A. H. (2012). Krill herd: ...

Hasancebi, O., Teke, T., & Pekcan, O. (2013). _ bat-inspired ...

Liao, T., Stitzle, T., _ Oca, M. A. M. & ...

Mehrabian, A. R., & Lucas, C. (2006). A novel numerical ...

Nickabadi, A., Ebadzadeh, M. M., & Safabakhsh, R. (201). A ...

Ren, Y. T., Qi, H., Huang, X., Wang, W., Ruan, ...

Saremi, S, Mirjalili, S. M., & Mirjalili, S. (2014). Chaotic ...

Tasgetiren, M. F., Suganthan, P. N., Ozcan, S., & Kizilay, ...

In Adaptation and hybridization in computational intelligence (pp. 171-184). Springer ...

Yang, X. S. (2010). Engineering optimization: an introduction with metaheuristic ...

نمایش کامل مراجع