بهینه سازی پارامترهای فرایند جوشکاری برای بهبود خواص مکانیکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: دومین همایش یافته های نوین هوافضا، مکانیک و علوم وابسته
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,098
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MAARS02_042
Index date: 28 April 2017
بهینه سازی پارامترهای فرایند جوشکاری برای بهبود خواص مکانیکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
امروزه آلیاژهای فلزات آلومینیوم و منیزیم کاربرد وسیعی در صنایع مختلف دارند و جوشکاری وبهینه سازی پارامترهای آن ها در اتصالات حایز اهمیت می باشد. در این مقاله روش بهینه سازی پارامترهای فرایند جوشکاری تیگ پالسی جهت دستیابی به خواص مکانیکی در جوش بهینه آلیاژهای آلومینیوم و منیزیم ارایه می-شود. روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک بر اساس، پارامترهای اصلی فرآیند جوشکاری تیگ پالسی اعم از شدت جریان بیشینه پالس (Ip) شدت جریان کمینه پالس (Ib) فرکانس پالس (F) و سرعت جوشکاری (S) با هدف بهبود خواص مکانیکی جوشکاری توسعه داده شد. سپس اثر هر یک از پارامترها بر روی استحکام کششی نهایی (UTS) در فلز جوش در انتخاب ترکیبی مناسب از پارامترهای موثر مورد ارزیابی قرار گرفت. علاوه بر این روش آنالیز واریانس جهت جوشکاری آلیاژهای آلومینیوم آزمایشگاهی انجام شد و نشان داده شد که مطابقت خوبی با نتایج پیش بینی شده بهینه دارد. نهایتا ریزساختار اتصالات جوش ها، با توجه به خواص مکانیکی مورد مطالعه قرار گرفت.
بهینه سازی پارامترهای فرایند جوشکاری برای بهبود خواص مکانیکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
بهینه سازی پارامترهای فرایند جوشکاری برای بهبود خواص مکانیکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
داود افشاری
استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه زنجان
سهیل میرزا احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک-ساخت و تولید دانشگاه زنجان
علی غفاری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک-ساخت و تولید دانشگاه زنجان
افشین لطفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک-ساخت و تولید دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :