سینتیک واجذبی مس از یک خاک آهکی آلوده به نفت خام در حضور بقایای گیاهی و بیوچار
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 868
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AGROCONGRESS03_103
Index date: 28 April 2017
سینتیک واجذبی مس از یک خاک آهکی آلوده به نفت خام در حضور بقایای گیاهی و بیوچار abstract
یکی از رایج ترین و خطرناک ترین آلودگی های محیط زیست که سلامتی انسان و سایر موجودات زنده را به خطر می اندازد، آلودگی نفتی می باشد. آلودگی خاک می تواند بر قابلیت دسترسی و رفتار شیمیایی عناصر موثر باشد. این آزمایش به منظور بررسی اثر بقایا و بیوچار آنها بر رهاسازی مس از یک خاک آهکی آلوده به نفت خام صورت گرفت. به همین منظور از بقایا و بیوچار دو گیاه برنج و گندم استفاده شد که به خاک آهکی آلوده به دو سطح 5/1 و 3 درصد وزنی نفت افزوده شد. سپس به وسیله عصاره گیری به روش دی تی پی ا در دوره های زمانی مختلف از 1 تا 1440 دقیقه ، مقدار مس آزاد شده تعیین شد. داده ها با 7 معادله سینتیکی (مرتبه صفر، مرتبه اول، مرتبه دوم، مرتبه سوم، پخشیدگی سهموی، الوویچ و تابع توانی) برازش داده شد. براساس ضریب تبیین و خطای استاندارد بهترین معادله انتخاب شد و ضرایب آن بررسی شد.براساس نتایج حاصله واجذبی مس در تمامی تیمارها در زمانهای اولیه به مقدار بیشتر صورت گرفت که با گذشت رمان کاهش یافت. حداکثر میزان واجذبی تجمعی در خاک آلوده به 3 درصد وزنی نفت خام مشاهده شد.معادله تابع توانی بهترنی معادله پیش بینی کننده روند واجذب مس از خاک های الوده به نفت مورد مطالعه بود و پس از آن به ترتیب معادلات الوویچ و پخشیدگی سهموی قرار داشتند
سینتیک واجذبی مس از یک خاک آهکی آلوده به نفت خام در حضور بقایای گیاهی و بیوچار Keywords:
سینتیک واجذبی مس از یک خاک آهکی آلوده به نفت خام در حضور بقایای گیاهی و بیوچار authors
بهاره رزمی
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
رضا قاسمی فسایی
دانشیار بخش علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
یلدا منصورپور
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :