انتخاب ماشین آلات با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نظریه صف
Publish place: 6th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,518
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC06_106
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387
Abstract:
هر گاه در زمان سرویس دهی صف ایجاد گردد، استفاده از تئوری صف در انتخاب ماشین آلات می تواند روش مناسبی باشد اما محاسبه بهره وری سیستم با استفاده از تئوری صف در زمانیکه امکان انتخاب ماشین آلات متعدد، که دارای زمانهای سرویس، انتظار و هزینه های مختلفی باشند بسیار دشوار خواهد بود. این امر خصوصا هنگامی که به یک یا چندین شبکه از صف های موازی و سری ایجاد گردد بسیار دشوارتر خواهد شد به طوری که استفاده از روشهای معین بسیار وقتگیر و دشوار خواهد بود امااستفاده از روش های کاوشی نظیر الگوریتم ژنتیک به همراه تئوری صه می تواند بسیار مفید باشد.
در این مدل با کمک الگوریتم ژنتیک از میان ناشی آلات معرفی شده توسط کاربر ناوگان های متعددی از ماشین آلات عملیات خاکی ایجاد میگردد، سپس با استفاده از تئوری صف، کارایی هر ناوگان سنجیده میشود.
Keywords:
Authors
علیرضا اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
پرویز قدوسی
استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :