کاربرد روش تحلیل سلسله مراتبی در انتخاب الگوی مناسب چیدمان اقلام در انبار مطالعه موردی در انبار 016 شرکت ایران خودرو
Publish place: 6th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,089
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC06_130
Index date: 29 September 2008
کاربرد روش تحلیل سلسله مراتبی در انتخاب الگوی مناسب چیدمان اقلام در انبار مطالعه موردی در انبار 016 شرکت ایران خودرو abstract
یکی از مشکلات اصلی در انبارها، زیاد بودن مجموع مسافت طی شده برای انبارش و بازیابی اقلام است که این مورد بطور مستقیم تحت تاثیر الگوی چیدمان و آدرس دهی آنها در داخل سلول های انبار است. در این مقاله به عنوان مطالعه موردی در انبار 016 شرکت ایران خودرو با هدف بهبود چیدمان در چنین وضعیتی، ابتدا به مقایسه الگوهای موجود برای چیدمان اقلام پرداخته و نحوه آدرس دهی اقلام در انبار را مورد بررسی قرار می دهیم. بررسی های انجام شده نشان داد که می توان با پیاده سازی الگوهای نوین چیدمان اقلام، کارایی روش های متداول برای چیدمان اقلام (مانند آنالیز ABC) را افزایش داد. در این مقاله برای ارزیابی و اولویت بندی کلیه راه حل های موجود جهت انتخاب الگوی مناسب چیدمان اقلام، از مدل فرایند تحلیل سلسله مراتبی گروهی (GAHP) استفاده شده است. همچنین برای انجام محاسبات مربوط از نرم افزار Expert Choice کمک گرفته شده است نقطه قوت این مدل، امکان درنظر گرفتن معیارهای کمی و کیفی و همچنین داشتن نگاهی جامع به مسئله است که با وجود قابلیت تحلیل حساسیت توسط نرم افزار، تصمیم گیرندگان را در صورت تغییر شرایط یاری می رساند.
کاربرد روش تحلیل سلسله مراتبی در انتخاب الگوی مناسب چیدمان اقلام در انبار مطالعه موردی در انبار 016 شرکت ایران خودرو Keywords:
کاربرد روش تحلیل سلسله مراتبی در انتخاب الگوی مناسب چیدمان اقلام در انبار مطالعه موردی در انبار 016 شرکت ایران خودرو authors
عرفان حسن نایبی
دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
سپهر اخوان ماسوله
دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
محمدرضا شریفی
دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :