برنامه ریزی محیط طبیعی بخش مرکزی شهرستان گنبد کاووس به منظور توسعه کالبدی – فضایی
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 750
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ESPME04_345
Index date: 9 June 2017
برنامه ریزی محیط طبیعی بخش مرکزی شهرستان گنبد کاووس به منظور توسعه کالبدی – فضایی abstract
ساختار نظام استقرار سکونت گاه ها ضمن تاثیرپذیری از بنیان های انسانی در ارتباط با بنیان های طبیعی شکل گرفته است. شناخت وضعیت موجود و مشکلات فعلی شهر، می تواند در بهبود و سامان دهی فضایی – کالبدی و ساختاری شهر و همچنین حفظ منبع طبیعی منطقه نقش موثری داشته باشد. پژوهش حاضر با هدف شناخت جامع محیط طبیعی، بررسی مسایل و امکانات و ارایه راهکار برای بخش مرکزی شهرستان گنبد کاووس به منظور ارایه طرح ها و برنامه های آتی توسعه کالبدی-فضایی می باشد. به همین منظور ابتدا شناختی نظام مند از ویژگی های محیط زیست طبیعی سرزمین در مقیاس بخش صورت پذیرفت. ارتفاع، شیب، آبراهه، خاک، اقلیم، پوشش زمین و مخاطرات موجود از جمله فاکتورهای طبیعی مورد بررسی در این پژوهش بوده اند. سپس با شناخت و بررسی امکانات و محدودیت های منطقه از نقطه نظر هریک از این فاکتورهای بیوفیزیکی اهداف کلان برای توسعه محدوده مورد مطالعه در نظر گرفته شد. در نهایت برای عملیاتی و اجرایی شدن اهداف و برنامه ها، راهکارهای عملیاتی مناسب پیش بینی و ارایه گردید. همچنین به منظور سهولت در تصمیم گیری و افزایش دقت کار، از محیط نرم افزار GIS برای کمی سازی هر یک از فاکتورها استفاده شد.
برنامه ریزی محیط طبیعی بخش مرکزی شهرستان گنبد کاووس به منظور توسعه کالبدی – فضایی Keywords:
برنامه ریزی محیط طبیعی بخش مرکزی شهرستان گنبد کاووس به منظور توسعه کالبدی – فضایی authors
فرشته عزیزآبادی
کارشناس ارشد گروه برنامه ریزی، مدیریت و آموزش محیط زیست، دانشگاه تهران
بیتا سرکمری
کارشناس ارشد گروه برنامه ریزی، مدیریت و آموزش محیط زیست، دانشگاه تهران
مهدیه سعادت
کارشناس ارشد گروه برنامه ریزی، مدیریت و آموزش محیط زیست، دانشگاه تهران
شهرزاد فریادی
دانشیار گروه برنامه ریزی، مدیریت و آموزش محیط زیست، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :