تحلیل روند داده های مکانی با استفاده از روش های ابتکاری
Publish place: 6th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,511
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC06_209
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387
Abstract:
با پیشرفت فناوری های جمع آوری و مدیریت داده های مکانی و حجم عظیم داده های مکانی، تحلیل خودکار و اکتشاف دانش از این پایگاه های داده "داده کاوی مکان محور" به یکی از حوزه های مهم و کاربردی تبدیل شده است. با توجه به ویژگی خاصی که این داده ها دارند، الگوهای روند مکانی تنها در پایگاه های داده مکانی تعریف می شوند و کاربردهای مختلفی دارند که از آن جمله به اکتشاف پدیده های منظم مکانی و پیش بینی مقادیر غیر مکانی می توان اشاره نمود.
با توجه به این که اکتشاف روند مکانی یک مسئله جستجوی گراف می باشد و با توجه به حجم فضای جستجو، استراتژی هایی مناسب هستند که به کاوش و حرکت در فضای جستجو بپردازد و بصورت هوشمند و مستقل از کاربر عمل نمایند، به همین دلیل مانند سایر مسائل جستجو و بهینه سازی، استفاده از روش های ابتکاری راه حل های مناسبی جهت اکتشاف دانش ارائه می نماید. روش ارائه شده در این مقاله شامل سه مرحله اصلی می باشد: مرحله پیش پردازش و ایجاد گراف همسایگی که شامل استخراج داده های مکانی و محاسبه فاصله اقلیدسی و جهت لبه های گراف همسایگی می باشد. مرحله دوم شامل کشف روندهای موجود با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ایمنی مصنوعی است و مرحله سوم شامل تحلیل روندهای کشف شده، با استفاده از سایر لایه های اطلاعات می باشد. مشاهده نتایج پیاده سازی روی داده های هزینه و درآمد خانوار مرکز آمار ایران، بیانگر بهینه و کاربردی بودن آن جهت داده کاوی سرشماری و تصمیمات سازمان مدیریت و برنامه ریزی کشور می باشد.
Keywords:
داده کاوی مکان محور , شناسایی روند مکانی , روش های ابتکاری , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم ایمنی مصنوعی , داده کاوی سرشماری
Authors
مهرناز درخشان فر
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علم و صنعت ایران
بهروز مینایی بیدگلی
استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :