ارزیابی دادههای حاصل از آزمون مهارت در آزمایشگاههای کنترل کیفیت شرکت نفت پاسارگاد
Publish place: The 6th National Conference on Bitumen and Asphalt of Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 472
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAM06_011
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
زمینه و هدف: در این مقاله به معرفی برنامه های آزمون مهارت به عنوان روشی مناسب جهت استاندارد و یکسا نسازی نتایج آزمون در آزمایشگاههای کنترل کیفیت شرکت نفت پاسارگاد پرداخته م یشود. برنامه های آزمون مهارت، بخشی از سیستم مدیریت کیفیت آزمایشگاههای کنترل کیفیت شرکت نفت پاسارگاد است که به آن ها امکان ارزیابی کیفیت نتایج آزمون ارایه شده را میدهد. روش بررسی: در برنامه های آزمون مهارت مرکز فراه مکننده برنامه، مجموعه ای از نمون هها را برای آزمایشگا ههای شرکت کننده در ارزیابی ارسال نموده و از آ نها م یخواهد که نمون ههای ارسالی را شبیه به سایر نمونه های متدوال آزمایشگاه، مورد آزمون قرار دهند و نتایج بدست آمده را به فراه مکننده این برنام هها عودت نمایند. نتایج واصله با توجه به روش مورد استفاده در انداز هگیری هر نمونه در گرو ههای مجزا پردازش و صحت نتایج آزمایشگاه ها در مقابل مقدار هدف مورد بررسی قرار م یگیرد. یافته ها: بررسی و ارزیابی نتایج آزمون مهارت، خطاهای سیستماتیک در سیستم اندازه گیری را نشان می دهد. خطاهای سیستماتیک در سیستم اندازه گیری سبب ایجاد اختلافات معنادار در نتایج آزمون آزمایشگاههای گوناگون می شود. شناسایی و حذف عوامل ایجاد این خطاها منجر به از بین رفتن اختلافات معنادار و یکسا نسازی نتایج آزمون در آزمایشگاههای می گردد.نتیجه گیری: برنامه های آزمون مهارت ضمن فراهم آوردن شواهدی عینی از کیفیت خدمات آزمایشگاهی، به شناسایی و کاهش خطاهای سیستماتیک و تصادفی در آزمایشگا هها کمک شایانی م یکنند. این امر منجر به افزایش کیفیت خدمات ارایه شده و یکسان سازی نتایج در آزمایشگاههای کنترل کیفیت می شود.
Keywords:
Authors
عباس ابراهیمی
رییس سیستمها و تعالی سازمانی، شرکت نفت پاسارگاد، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :