پیش بینی اظهارنظر حسابرس با استفاده از الگوریتم ترکیبی
Publish place: World Conference on Psychology and Educational Sciences, Law and Social Sciences at the Beginning of the Third Millennium
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 413
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAHB01_217
تاریخ نمایه سازی:
Abstract:
گروه های بسیاری در جامع علاقمند به گزارش حسابرس مستقل می باشند. تحلیل گران مالی ، سرمایه گذاران و اعتبار دهندگان برای سرمایه گذاری و اعطای اعتبار و .... توجه فراوانی به گزارش حسابرس مستقل نشان می دهند. با توجه به نقش اعتباردهی گزارش حسابرس در جامعه امروزی ، اظهار نظر حسابرسان به عنوان یکی از با اهمیت ترین منابع اطلاعاتی در بورس اوراق بهادار به شمار می آید. پژوهش حاضر در پی آن است که متغیرهای موثر برگزارش حسابرس را توسط درخت تصمیم شناسایی و سپس به پیش بینی اظهار نظر حسابرس با استفاده از شبکه عصبی و شبکه عصبی - تابع شعاعی بپردازد. جامعه آماری این پژوهش شامل شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در سال 1383-1393 است. متغیر مستقل این تحقیق شامل 18 نسبت مالی و متغیر وابسته گزارش حسابرس مستقل می باشد. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که شبکه عصبی و شبکه تابع شعاعی قادر به پیش بینی اظهار نظر حسابرس و تمیز آن از میان گزارش های مشروط و مقبول می باشد.
Keywords:
Authors
فایزه شهراد
کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی ( واحد علوم و تحقیقات هرمزگان)
مهدی صالحی
استادیار گروه حسابداری ، دانشگاه فردوسی مشهد ، ایران
سیدمحمد موسوی شیری
دکترای حسابداری،استاد یار گروه حسابداری
فاطمه کاوسی
کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی ( واحد علوم و تحقیقات هرمزگان)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :