عملکرد و صفات مورفوفیزیولوژیک ارزن علوفه ای تحت تاثیر شرایط کم آبیاری و محلول پاشی کودهای نانو ومعمولی روی و سیلیس
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 529
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FANAVARI01_093
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
به منظور بررسی تاثیر کم آبیاری و کاربرد کودهای نانو ومعمولی روی و سیلیس بر عملکرد و صفات مورفوفیزیولوژیک ارزن رقم پیشاهنگ آزمایشی به صورت کرت های خرد شده در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در سال 1393 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند انجام شد. فاکتورهای این آزمایش شامل 2سطح آبیاری(50 و 100 درصد نیاز آبی) به عنوان فاکتور اصلی بود. تیمارهای کودی نانو روی (0/5 درهزار) نانو سیلیس(0/5 درهزار) اکسید روی معمولی (5 در هزار) اکسید سیلیس معمولی(5 درهزار) ترکیب نانو روی و نانو سیلیس ،ترکیب اکسیدروی معمولی و اکسید سیلیس معمولی و شاهد بدون کود به عنوان کرت فرعی در نظر گرفته شد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که آبیاری به طور معنی دار و در سطح 5 درصد صفات ارتفاع بوته، شاخص کلروفیل ، عملکرد خشک ساقه و برگ، عملکرد خشک پانیکول و عملکرد خشک کل علوفه را تحت تاثیر قرار داد و با کاهش تامین نیاز آبی به 50 درصد مقدار این صفات به جز شاخص کلروفیل نسبت به تیمار آبیاری کامل به طور معنی داری کاهش یافت. همچنین کود به طور معنی داری صفات شاخص کلروفیل، عملکرد خشک پانیکول و عملکرد خشک کل علوفه را تحت تاثیر قرار داد. به طور کلی نتایج این پژوهش نشان داد که برای دستیابی به حداکثر تولید علوفه در زراعت ارزن پیشاهنگ، تامین 100 درصد نیاز آبی ارزن به همراه محلول پاشی کود روی معمولی یا کاربرد توام کودهای روی و سیلیس معمولی لازم می باشد.
Keywords:
Authors
سید غلامرضا موسوی
گروه زراعت، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند، ایران
محمد جواد ثقه الاسلامی
گروه زراعت، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی ،بیرجند، ایران
حامد جوادی
استادیار دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه پیام نور،ایران
سیداحمد موسوی
گروه زراعت، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی ،بیرجند،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :