تعیین ظرفیت باربری پی نواری واقع بر ماسه مسلح شده با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM با استفاده از کرنل های خطی و چند جمله ای

پیش بینی ظرفیت باربری پی های واقع برخاک ماسه ای مسلح شده یکی از مسایل اساسی درمهندسی ژیوتکنیک می باشد و تاکنون روشهای متفاوتی برای ارزیابی آن ارایه شدها ست این مساله زمانی که پی واقع برخاک چندلایه باشد به مساله پیچیده تری تبدیل میشود که دراغلب موارد ازمیانگین گیری وزنی برای تعیین ظرفیت باربری پی استفاده میگردد به علت صرف وقت و هزینه زیاددرروشهای ازمایشگاهی به نظر می رسد که تقاضای مدلهای عددی برای پیش بینی ظرفیت باربری توسعه یافته است و کارایی روشهای ماشین بردارپشتیبان درارزیابی پدیده های ژیوتکنیکی درپژوهشهای گوناگونی ذکر شدها ست دراین مقاله ازالگوریتم هوش مصنوعی SVM بهره گرفته شدها ست علاوه براین ازکرنلهای خطی و چندجمله ای برای پیشبینی مقادیر ظرفیت باربری استفاده شدها ست به منظور بوجود اوردن مدل و تصدیق اجرای الگوریتم حدود 80درصد ازداده ها بصورت تصادفی به عنوان داده های آموزشی و بقیه به عنوان داده های آزمایش به الگوریتم داده شد نتایج بدست آمده نشان داد که روش SVM توانایی پیشگویی بالایی برای این مطالعه دارد علاوه براین ضریب همبستگی r2 بادقتی به ترتیب برابر با 0.9696 و 0.9841بااستفاده ازکرنلهای خطی و چندجمله ای تعیین گردیده است

Keywords:

پی نواری , خاک مسلح شده , ظرفیت باربری , ماشین بردارپشتیبانSVM , کرنل خطی و چندجمله ای