مروری بر تشخیص و درمان دیابت با استفاده از تکنیک های داده کاوی
Publish place: همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 725
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_271
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
دیابت ملیتوس به یک مشکل متابولیکی که به دلیل اختلال عملکرد در ترشح انسولین و تاثیر آن در بدن اتفاق می افتد اطلاق می گردد و با افزایش قندخون مشخص می گردد. بالا بودن مداوم قند خون سبب آسیب به اندام های مختلف بدن از جمله کلیه ها، چشم ها، اعصاب، عروق خونی و قلب می شود. در حال حاضر تشخیص دیابت امر بسیار مهمی است و جهت برآورده شدن این امر تلاش های بسیاری انجام پذیرفته و همچنین تکنیک های متفاوتی در راستای تشخیص بیماری دیابت صورت گرفته است. در این مقاله، هدف مرور مطالعات انجام شده توسط محققین مختلف در حوزه داده کاوی و مقایسه کارایی تکنیک های مختلف آن در زمینه پیش بینی این بیماری می باشد. تکنیک های داده کاوی جهت یافتن الگوهای جالب برای تشخیص های پزشکی و درمان مورد استفاده قرار می گیرد. تشخیص بیماری دیابت می تواند توسط الگوریتم ها و تکنیک های متعدد داده کاوی مانند شبکه های عصبی مصنوعی، طبقه بندی، ماشین های برداری پشتیبان، نزدیک ترین همسایه K، درخت تصمیم و ... انجام گردد.
Authors
افسانه محبوبیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مهدی خلیلی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :