پیاده سازی و حل مدل دو هدفه مسیله زمانبندی شیفت پرستاری و توسعه روش حل آن با الگوریتم ژنتیک
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و اقتصاد
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 852
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED03_354
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
مقاله ارایه شده شامل بررسی و مدل سازی یک برنامه زمان بندی دو هدفه شیفت پرستاری می باشد. در این تحقیق پس ازبررسی چندین مرکز درمانی بهترین و نزدیکترین مدل واقعی برنامه ریزی پرستاری گردآوری شده است که هدف نهایی مدل موجود، کمینه کردن کلیه هزینه ها و همچنین کمینه کردن کلیه زمان های نامطلوب پرستاری می باشد.در مدل موردنظراز دو رویکرد حل دقیق و فرا ابتکاری جهت رسیدن به جواب بهینه استفاده شده است. همچنین قابل ذکر است که پس ازحل دقیق عددی و اعتبارسنجی مدل، مدل پیشنهادی در حوزه فرا ابتکاری (الگوریتم ژنتیک) همراه با چندین مسیله برای اثبات کارایی و اعتبارسنجی آنها ارایه شده است. تحلیل نتایج، کاربردپذیری مدل پیشنهادی و روش های حل را به خوبی تایید کرده است. منظور از این تحقیق ارایه یک مدل زمان بندی پویا برای پرستاران و بیمارستان ها جهت افزایش رضایت پرستاری و کاهش هزینه های بیمارستان ها می باشد که در نهایت در این مدل با هدف بهینه سازی کاهش هزینه و افزایش رضایت پرستاران، بهترین برنامه زمانی برای هر پرستار مشخص می گردد تا موجب رضایت پرستاران از برنامه های منطبق بازندگی شخصی و کاری و برنامه مطلوب خود گردد و همچنین هزینه های بیمارستان ها به عنوان یکی از مهم ترین مراکزدرمانی و خدمت رسانی مهم در کشور کاهش یابد.
Keywords:
Authors
پریسا مغزی
کارشناسی ارشد ،دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد قزوین ، ایران
بهروز افشار نجفی
عضو هیات علمی دانشگاه،دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد قزوین ،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :