بررسی اثر متقابل ژنوتیپ در محیط برای عملکرد پنبه با استفاده از مدل GGE Biplot
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 563
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCRA01_118
Index date: 9 June 2017
بررسی اثر متقابل ژنوتیپ در محیط برای عملکرد پنبه با استفاده از مدل GGE Biplot abstract
در این پروژه از روش گرافیکی GGE biplot برای مطالعه همزمان اثر ژنوتیپ و اثرات متقابل ژنوتیپ x محیط در 38 ژنوتیپ انتخابی به همراه دو رقم تجاری گلستان و سپید (بعنوان شاهد) استفاده شد. آزمایش در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در سه منطقه در استان گلستان طی سالهای 1393 و 1394 اجرا شد. صفات مورد بررسی شامل ارتفاع بوته، تعداد غوزه، وزن غوزه، عملکردوش و زودرسی بود. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که بین ژنوتیپ های مورد بررسی از نظر صفات اندازه گیری شده به جز تعداد غوزه و زودرسی تفاوت معنی داری در سطح 1 یا 5 درصد وجود دارد. معنی دار شدن اثر متقابل مکان × ژنوتیپ در صفتی نظیر عملکرد وشی حاکی از روند متفاوت تغییرات این صفت در مکان های مختلف بود. به طوری که در منطقه هاشم آباد ژنوتیپ شماره 29 بهترین عملکرد را داشته اما در مناطق انبار الوم و گنبد ژنوتیپ های شماره 24 و 18 بترتیب بهترین عملکرد را از خود نشان دادند. روش GGEbiplot نشان داد که دو مولفه اصلی اول مدل رگرسیونی 74٪ از کل تغییرات مشاهده شده را توجیه می کنند. نمودار رسم شده توسط نرم افزار GGEDiplot نشان دهنده برتری ژنوتیپ های ER26, ER36,82 ,DB29, DB19, DB25 بود. بر این اساس ژنوتیپ ER26 مناسب منطقه هاشم آباد و ژنوتیپ 2 Tj8بعنوان برترین و پایدارترینژنوتیپ شناسایی و معرفی شد.
بررسی اثر متقابل ژنوتیپ در محیط برای عملکرد پنبه با استفاده از مدل GGE Biplot Keywords:
بررسی اثر متقابل ژنوتیپ در محیط برای عملکرد پنبه با استفاده از مدل GGE Biplot authors
محسن فتحی سعد آبادی
دانشجوی دکتری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
غلامعلی رنجبر
دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمدرضا زنگی
دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیدکمال کاظمی تبار
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :