بررسی رابطه بیش اطمینانی مدیریت و کنترلهای داخلی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: کنفرانس بین المللی مدیریت تغییر و تحول
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 621
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CMRECONF01_108
Index date: 9 June 2017
بررسی رابطه بیش اطمینانی مدیریت و کنترلهای داخلی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران abstract
ما در این تحقیق به بررسی رابطه ی بین بیش اطمینانی مدیریت و کنترلهای داخلی پرداختیم. بدین منظور از شاخص اطمینان بیش از حد مدیریتی به عنوان متغیر مستقل و از شاخص کنترل داخلی و پیامدهای کنترل داخلی به عنوان متغیروابسته استفاده شده است. جامعه آماری این پژوهش شامل 127 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1388-1393 می باشد. ما دریافتیم که بیش اطمینانی مدیریت اثری بر کنترل داخلی ندارد. و همچنین ارتباط معنا داری بین - اطمینان بیش از حد مدیریت و سطوح سرمایه گذاری در شرکت های مورد بررسی وجود ندارد. در فرضیه فرعی دوم تحقیق ثابت شد که ارتباط منفی)معکوس( و معنا داری بین اطمینان بیش از حد مدیریت و بازده دارایی ها در شرکت های مورد بررسی وجود دارد به عبارتی هرچه اطمینان بیش از حد مدیریت در شرکت ها بالاتر)پایین تر( رود، میزان بازده دارایی هاکاهش)افزایش( خواهد داشت و همچنین ارتباط منفی)معکوس( و معن اداری بین اطمینان بیش از حد مدیریت و کیفیت گزارشگری مالی در شرکت های مورد بررسی وجود دارد به عبارتی هرچه اطمینان بیش از حد مدیریت در شرکت ها بالاتر)پایین تر( رود، میزان کیفیت گزارشگری مالی کاهش )افزایش( خواهد داشت
بررسی رابطه بیش اطمینانی مدیریت و کنترلهای داخلی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران Keywords:
بررسی رابطه بیش اطمینانی مدیریت و کنترلهای داخلی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران authors
احسان فرخ نیا
کارشناسی ارشد حسابداری،پردیس علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود،ایران
مجتبی مشدیی
استادیار حسابداری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود،ایران
محمدرضا عبدلی
استادیار حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :