کاربرد سیستم استنتاج فازی- عصبی برای برآورد بارش ماهانه در حوضه دریاچه ارومیه
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 408
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICULC01_056
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
در مطالعه حاضر به منظور پیش بینی مقدار بارش با استفاده از مدل ANFIS در مقیاس زمانی ماهانه، در دو ایستگاه سینوپتیک ارومیه و تبریز در دوره آماری 10ساله (94-1384 (انجام شد.. الگوهای مختلف ورودی که عبارتند بارش با یک ماه تاخیر، بارش با دوماه تاخیر و بارش با سه ماه تاخیر برای مدل های مورد استفاده مشخص گردید. نتایج حاصله نشان دهنده دقت بالا و خطای کم این مدل در پیش بینی باراش ماهانه بوده است به طوری که بهترین نتیجه در هر دو ایستگاه مربوط به حالت سوم یعنی در حالتی که بارش با سه ماه تاخیر به عنوان وردی در نظر گرفته شده بود بوده است . نتیجه گیری کلی مدل ANFIS ابزار مناسبی برای پیش بینی بارش در منطقه مطالعاتی است.
Keywords:
Authors
بابک محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
سیدمصطفی بی آزار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :